Test de biologie pentru învățare automată inițială

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Ce combină numele „Insitro”?
   • „In silico” (calcul) și „in vitro” (biologie de laborator)
   • Insulină și nitro
   • Înăuntru și afară
   • Insight și retro
2. Cine a fondat Insitro?
   • Demis Hassabis
   • Daphne Koller
   • Andrei Ng
   • Jensen Huang
3. De ce Insitro pune accentul pe genetica umană în selecția țintei?
   • Este mai ieftin decât imagistica
   • Genetica nu necesită date
   • Genetica umană este printre cele mai puternice dovezi că o țintă provoacă cu adevărat boală
   • Evită utilizarea computerelor
4. Ce este un „fenotip de învățare automată”, așa cum îl folosește Insitro?
   • Comportamentul unui robot
   • Un tip de eroare software
   • O etichetă de marketing
   • O trăsătură cantitativă derivată de AI din date precum imagini medicale
5. Ce cohortă umană mare este folosită în mod obișnuit pentru studii genetice la scară de biobancă, cum ar fi Insitro?
   • Biobank din Marea Britanie
   • Setul de date Netflix
   • ImageNet
   • Wikipedia
6. Ce domeniu de boală este un obiectiv major pentru parteneriatul Insitro cu Gilead?
   • Răceală comună
   • Boli hepatice, cum ar fi NASH și fibroza
   • Oasele rupte
   • Cariile dentare
7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
   • A computer simulation with no biological measurements
   • A population study that uses only insurance claims
   • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
   • An animal trial that replaces all cell experiments
8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
   • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
   • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
   • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
   • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype