Test legat de ghid · Mediu Nivel

Test Lambda Labs

Examinați evoluția Lambda de la stațiile de lucru de deep-learning la cloud GPU, software preinstalat, rețele de cluster și facturare orară în cloud.

Căi de ghidare aferenteLambda Labs
Întrebare 1 de 8

Care este afacerea principală a Lambda astăzi?

Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

  1. Care este afacerea principală a Lambda astăzi?
    • Furnizarea cloud GPU și hardware de învățare profundă
    • Proiectarea propriilor cipuri AI
    • Construirea de chatbot pentru consumatori
    • Vând stocare în cloud
  2. Ce este „Stiva Lambda”?
    • O criptomonedă
    • Un pachet preinstalat de cadre CUDA și ML
    • O arhitectură GPU proprietară
    • Un tablou de bord de facturare
  3. Al cui GPU-uri oferă în mod predominant Lambda?
    • Apple
    • Qualcomm
    • NVIDIA
    • Numai Intel
  4. Ce tehnologie de rețea folosesc clusterele 1-Click de la Lambda pentru a conecta GPU-uri pentru joburi de formare mari?
    • Wi-Fi standard acasă
    • Bluetooth
    • Dial-up
    • NVIDIA InfiniBand
  5. Ce categorie de companii cloud este adesea descrisă Lambda?
    • Un neocloud (nor specializat în GPU)
    • Un operator de telecomunicații
    • O rețea de socializare
    • O turnătorie de semiconductori
  6. Care este un avantaj frecvent citat al modelului de prețuri Lambda pentru sarcinile de lucru AI?
    • Numai contracte obligatorii pe termen lung
    • Tarife transparente pe oră GPU, fără taxe de ieșire
    • GPU-uri gratuite nelimitate
    • Facturare cu plată pe apăsare de tastă
  7. What did Lambda initially sell before growing into a GPU-cloud provider?
    • Consumer game consoles
    • Speech-recognition phone plans
    • Deep-learning desktops and a preconfigured software stack
    • Managed email accounts
  8. How are Lambda on-demand cloud instances billed according to its current billing documentation?
    • Only by monthly token usage
    • Only after a training job succeeds
    • By the number of files stored, regardless of instance runtime
    • By hourly usage, in one-minute increments while the instance is running