Test de generare video Lumiere Space-Time

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Care este caracteristica arhitecturală definitorie a Lumiere?
   • Un Space-Time U-Net care procesează întregul clip simultan
   • Un generator de numai cadre cheie fără interpolare
   • Un model de limbaj pur bazat pe text
   • Un generator de imagini cu un singur cadru
2. How does Lumiere’s temporal generation strategy differ from sparse-keyframe pipelines?
   • Produce doar imagini statice
   • It generates the full temporal duration in one model pass rather than filling between distant keyframes
   • It generates sparse keyframes and performs no temporal processing
   • Necesită o scanare 3D ca intrare
3. What challenge does Lumiere’s full-duration design aim to address?
   • Calitate audio
   • Comprimarea fișierului imagine
   • Global temporal consistency across generated motion
   • Ortografie în subtitrări
4. În ce dimensiuni eșantionează Space-Time U-Net?
   • Doar canale de culoare
   • Doar axa timpului
   • Nici spațiu, nici timp
   • Atât spațiul cât și timpul
5. Ce efect creativ, care anima doar o parte a unei imagini statice, suportă Lumiere?
   • Cinemagrafe
   • Podcasturi
   • Imprimare 3D
   • Extragerea textului OCR
6. Ce organizație a introdus Lumiere?
   • Un club de studenți universitari
   • Google Cercetare
   • Un grup anonim cu sursă deschisă, fără afiliere
   • Un producător de cipuri hardware
7. What did the Lumiere paper use to initialize its video diffusion model?
   • A speech-recognition transformer
   • A neural radiance field trained only on 3D scans
   • A pretrained text-to-image diffusion model
   • A rule-based animation engine
8. What kind of clip does Lumiere directly generate before spatial upsampling?
   • Only a single still image
   • A sparse set of unrelated keyframes
   • A text transcript with no frames
   • A low-resolution, full-frame-rate video