Test de regăsire a informațiilor muzicale

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Care sunt caracteristicile cromatice utilizate în principal pentru a captura în MIR?
   • Conținut armonic și de clasă de ton
   • Înregistrarea sunetului în timp
   • Rata de compresie a fișierului
   • Identitatea cântăreței
2. Care transformare este cel mai frecvent primul pas în transformarea audio într-o reprezentare timp-frecvență?
   • Transformarea cosinus discretă a pixelilor
   • Transformata Fourier pe timp scurt
   • O transformare Laplace
   • Un hash de pachet wavelet
3. Pe ce se bazează o aplicație precum Shazam pentru a identifica o melodie?
   • Citirea versurilor melodiei cu voce tare
   • Utilizatorul care tastează numele artistului
   • Amprentele audio au fost comparate cu o bază de date
   • Locația GPS a locației
4. Care conferință anuală este cel mai asociată cu cercetarea MIR?
   • SIGRAF
   • Numai NeurIPS
   • E3
   • ISMIR
5. Care este un avantaj cheie al modelelor audio auto-supravegheate în MIR modern?
   • Ei învață reprezentări utile din colecții mari de muzică fără etichetă
   • Nu necesită deloc intrare audio
   • Ele elimină necesitatea oricărui calcul
   • Se lucrează doar la muzică clasică
6. Care dintre acestea este o sarcină MIR clasică?
   • Defragmentarea unui hard disk
   • Urmărirea ritmului și estimarea tempoului
   • Criptarea traficului de rețea
   • Redarea umbrelor 3D
7. What kind of musical information are MFCCs commonly used to represent in MIR?
   • The physical location where a recording was made
   • The listener's subscription renewal date
   • Timbre-related characteristics of the sound
   • The legal license assigned to a music file
8. Which metric does the guide name for evaluating beat-tracking performance?
   • scor BLEU
   • Intersection over Union for bounding boxes
   • Perplexity
   • F-measure