Test legat de ghid · Mediu Nivel

Test de inferență și implicare în limbaj natural

Aflați implicarea, contradicția și etichetele neutre ale NLI, seturile de date de referință, intrările transformatorului și limitele de verificare a dovezilor.

Întrebare 1 de 8

Care sunt cele trei etichete standard în inferența limbajului natural?

Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

  1. Care sunt cele trei etichete standard în inferența limbajului natural?
    • Implicare, contradicție, neutru
    • Pozitiv, negativ, neutru
    • Adevărat, fals, necunoscut
    • Subiect, verb, obiect
  2. În NLI, ce înseamnă „implicare”?
    • Cele două propoziții nu au legătură
    • Ipoteza trebuie să fie adevărată având în vedere premisa
    • Ipoteza trebuie să fie falsă având în vedere premisa
    • Propozițiile sunt identice din punct de vedere gramatical
  3. Având în vedere premisa „Un bărbat cântă la chitară pe scenă”, care ipoteză este o contradicție?
    • O persoană interpretează muzică
    • Mulțimea adoră cântecul
    • Scena este goală
    • Un muzician ține în mână un instrument
  4. What is an annotation artifact in an NLI dataset?
    • A model that reasons perfectly with very little data
    • A dataset where every annotator agrees
    • A premise that is always longer than its hypothesis
    • A spurious cue that lets a model guess labels without reasoning about the premise-hypothesis relation
  5. Ce seturi de date sunt utilizate pe scară largă pentru instruirea și evaluarea NLI?
    • SNLI și MultiNLI
    • ImageNet și CIFAR
    • MNIST și SVHN
    • WikiText și Penn Treebank
  6. How can NLI support a check of a generated claim against source evidence?
    • Measure the generated claim’s length
    • Classify whether the evidence entails, contradicts, or leaves the claim neutral
    • Count unique words only
    • Translate the claim into another language
  7. In NLI, what does the neutral label mean?
    • The hypothesis is guaranteed true
    • The hypothesis is guaranteed false
    • The premise neither entails nor contradicts the hypothesis
    • The two sentences are grammatically identical
  8. How does a common transformer NLI classifier present a sentence pair to the model?
    • Encode only the hypothesis and discard the premise
    • Convert both sentences into audio first
    • Train a separate model for every word
    • Concatenate the premise and hypothesis with a separator token