Test legat de ghid · Mediu Nivel
Test de suprimare non-maximum
Examinați lacomul NMS, Intersection over Union, ordonanța de încredere, compromisurile de prag pentru scene aglomerate și suprimarea scorului slab.
Întrebare 1 de 8
Care este scopul principal al suprimării non-maximum în detectarea obiectelor?
Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări
Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.
- Care este scopul principal al suprimării non-maximum în detectarea obiectelor?
- Pentru a elimina cutiile suprapuse redundante, păstrând una pentru fiecare obiect
- Pentru a crește numărul de casete detectate
- Pentru a redimensiona imaginea de intrare
- Pentru a antrena greutățile detectorului
- Ce valoare folosește NMS standard pentru a decide dacă două casete se suprapun prea mult?
- Distanța euclidiană între centre
- Intersecție peste Uniune (IoU)
- Asemănarea cosinusului a caracteristicilor
- Diferența de culoare a pixelilor
- În NMS lacom, care casetă este selectată prima în fiecare rundă?
- Cea mai mare cutie după zonă
- Caseta cea mai apropiată de centrul imaginii
- Caseta cu cel mai mare scor de încredere
- O cutie aleasă la întâmplare
- Care este o slăbiciune cunoscută a NMS lacom în scenele aglomerate?
- Nu poate gestiona imaginile color
- Produce întotdeauna prea puține cutii în general
- Este nevoie de pregătire GPU pentru a rula
- Poate suprima un obiect autentic din apropiere care se suprapune cu o cutie păstrată
- Prin ce diferă Soft-NMS de NMS standard?
- Degradează numărul de cutii suprapuse în loc să le îndepărteze definitiv
- Acesta șterge toate casetele, indiferent de scor
- Ignoră complet scorurile de încredere
- Funcționează doar în timpul antrenamentului
- De ce se aplică de obicei NMS separat pentru fiecare clasă de obiecte?
- Pentru că fiecare clasă are nevoie de o rezoluție diferită a imaginii
- Deci o cutie dintr-o clasă nu suprimă o cutie dintr-o clasă diferită
- Pentru a face algoritmul mai lent intenționat
- Pentru că IoU nu poate fi calculat între clase
- How is Intersection over Union (IoU) calculated for two detection boxes?
- Union area divided by the intersection area
- The sum of both box perimeters
- Intersection area divided by the union area
- The distance between the box centers
- What is a typical effect of lowering the IoU threshold in greedy NMS?
- Fewer boxes are suppressed in all cases
- The detector retrains its class labels
- The confidence scores are converted into image pixels
- More overlapping boxes are suppressed, which can risk removing nearby real objects