NVIDIA Riva și NeMo Speech Quiz

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Care este distincția principală dintre NeMo și Riva?
   • NeMo este cu sursă închisă, în timp ce Riva este cu sursă deschisă
   • NeMo este pentru modele de antrenament și reglare fină, în timp ce Riva este pentru implementare și servire optimizată
   • NeMo se ocupă numai de text-to-speech, iar Riva se ocupă doar de recunoaștere
   • Sunt două nume pentru exact același produs
2. Which NVIDIA components does Riva documentation identify for optimized model execution and inference serving?
   • TensorRT for optimizations and Triton Inference Server for serving
   • OpenGL for language modeling and a SQL database for waveform decoding
   • Only CUDA kernels with no inference server
   • A browser rendering engine and an image-editing service
3. Într-o conductă tipică Riva TTS, care este rolul unui vocoder precum HiFi-GAN?
   • Acesta convertește sunetul vorbirii în text
   • Detectează ce vorbitor vorbește
   • Traduce text între limbi
   • Acesta convertește caracteristicile acustice (cum ar fi spectrogramele mel) într-o formă de undă audio
4. Ce permite „streaming” ASR în Riva?
   • Transcrierea numai după ce înregistrarea completă este încărcată
   • Streaming video fără nicio procesare audio
   • Transcrieri parțiale returnate pe măsură ce sosește audio, cu o latență foarte scăzută
   • Descărcarea mai rapidă a modelelor prin rețea
5. Care este un exemplu de personalizare pe care o permite NeMo pentru modelele de vorbire?
   • Rescrierea firmware-ului GPU-ului
   • Ajustarea fină a unui model ASR pe vocabularul specific domeniului, cum ar fi termenii medicali
   • Criptarea sunetului la nivelul de rețea
   • Comprimarea fișierelor video
6. Which service interface does Riva expose for speech requests in the documented deployment?
   • A local spreadsheet macro interface only
   • A graphics-driver rendering API only
   • A text tokenizer with no service endpoint
   • gRPC-based microservices
7. Before exporting a fine-tuned NeMo model to Riva, what compatibility check is necessary?
   • Assume every NeMo checkpoint is directly interchangeable with a Riva model
   • Check only the checkpoint's file name
   • Confirm that the architecture, export path, and software versions are supported
   • Assume an ASR model can be deployed as a vocoder without conversion
8. How should a team determine whether Riva streaming ASR meets its latency target under many simultaneous calls?
   • Measure the chosen model and hardware with representative buffering and concurrent streams
   • Treat one published single-workload number as a guarantee for every deployment
   • Measure only the time needed to download the checkpoint
   • Ignore audio-chunk settings because they cannot affect latency