Test de etichetare semantică a rolurilor

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. La ce întrebare de bază își propune să răspundă etichetarea rolului semantic?
   • Cine a făcut ce cui, când, unde și de ce?
   • Cât de pozitiv sau negativ este textul?
   • În ce limbă este scris textul?
   • Câte cuvinte sunt în propoziție?
2. In “The book was sold to John by Mary,” which semantic role does Mary fill?
   • The Theme being sold
   • The seller (Agent) of the book
   • The Recipient of the sale
   • A Location where the sale occurred
3. Ce resursă definește structurile argumentelor specifice verbului utilizate în SRL?
   • ImageNet
   • Corpul audio al WordNet
   • PropBank
   • Penn Treebank de numere de telefon
4. In one common token-level SRL formulation, how are argument spans represented?
   • As image pixels classified by color
   • As audio frames with pitch labels
   • As a single sentiment score for the sentence
   • With BIO-style token labels paired with semantic role labels
5. De ce ar putea un sistem SRL să prezică „sensul” unui predicat?
   • Pentru că același verb poate lua cadre argumentale diferite în funcție de sens
   • A traduce verbul
   • Pentru a număra silabe
   • Pentru a detecta starea de spirit a autorului
6. Care sarcină din aval beneficiază cel mai direct de identificarea de către SRL a unui argument „când”?
   • Verificarea ortografică
   • Răspuns la întrebare temporală
   • Redarea fontului
   • Compresie audio
7. What is a predicate-argument structure meant to capture?
   • Only the number of words in a sentence
   • A list of syntactic phrase boundaries with no roles
   • A predicate and the semantic roles of the participants or modifiers associated with it
   • The emotional tone of the author
8. What does PropBank provide for semantic role labeling?
   • A multilingual audio database
   • A collection of image segmentation masks
   • A list of word frequencies without annotations
   • Annotated predicate-argument structures with verb-specific rolesets