Separarea vorbirii și chestionarul cu probleme la petrecerea unui cocktail

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Care este „problema petrecerii cocktail”?
   • Concentrarea pe o singură voce sau sursă de sunet în mijlocul multor concurente
   • Alegerea băuturii potrivite la un eveniment
   • Măsurarea zgomotului unei camere
   • Comprimarea muzicii de petrecere pentru streaming
2. Care este rezultatul unui sistem de separare a vorbirii având în vedere o înregistrare mixtă a mai multor difuzoare?
   • O singură versiune mai tare a amestecului
   • O pistă audio separată, izolată pentru fiecare difuzor
   • Numai un rezumat text
   • Un MP3 comprimat al întregii camere
3. Ce face Conv-TasNet diferit de multe metode de separare anterioare?
   • Este nevoie de cel puțin opt microfoane
   • Funcționează doar pe muzică preînregistrată
   • Funcționează direct în domeniul timpului pe eșantioane brute de formă de undă în loc de spectrograme
   • Traduce vorbirea înainte de a o separa
4. Cât de multe rețele de separare izolează o voce individuală de amestec?
   • Prin creșterea ratei de eșantionare
   • Prin ștergerea tuturor frecvențelor de peste 1 kHz
   • Prin conversia audio în tonuri de gri
   • Estimând o mască care selectează porțiunea de semnal a fiecărui difuzor
5. Ce este „extracția difuzorului țintă”?
   • Extragerea unei anumite persoane folosind un scurt eșantion de referință al vocii sale
   • Eliminarea tuturor vocilor umane dintr-o înregistrare
   • Numărând câți vorbitori sunt prezenți
   • Amplificarea muzicii de fundal
6. De ce adăugarea unui videoclip poate ajuta la separarea vorbirii?
   • Video reduce dimensiunea fișierului audio
   • Mișcările buzelor oferă indicii vizuale care ajută la potrivirea sunetului cu difuzorul corect
   • Camerele foto anulează automat ecoul
   • Videoclipul elimină necesitatea oricărei procesări audio
7. What makes overlapping speech difficult for a separation system before it has analyzed the mixture?
   • The mixture contains no audio samples
   • Every speaker always occupies a separate frequency band
   • The number of speakers and which parts of the waveform belong to each speaker may be unknown
   • The recording already labels each word with its speaker
8. What cue can an early multi-microphone separation method use to distinguish speakers?
   • The spelling of each speaker's name
   • The color of the recording interface
   • The file's compression ratio alone
   • Spatial differences in how each voice reaches the microphone array