HAGAHA Farsamada

Aadam iyo Hagaajinta La Qabsiga

Aadam waa farsameeyaha shaqada faraska ka dambeeya inta badan shabakadaha neerfaha ee casriga ah, isaga oo si toos ah u hagaajinaya heerka waxbarasho ee u gaarka ah cabbir kasta.

Dulmar

Aadam waa farsameeyaha shaqada faraska ka dambeeya inta badan shabakadaha neerfaha ee casriga ah, isaga oo si toos ah u hagaajinaya heerka waxbarasho ee u gaarka ah cabbir kasta. Waa arrin sababtoo ah waxay ka dhigaysaa tababarka moodooyinka qoto dheer si ka dhakhso badan oo aad uga liita kuwa ka soo jeeda jaan-goynta cad.

Adam iyo Adaptive Optimizers waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabirka.

quusitaanka qoto dheer

Adam (Qiyaasta La Qabsiga La Qabsiga), oo ay soo bandhigeen Kingma iyo Ba 2014, waxay isku daraan laba fikradood. Marka hore, xawli: waxa ay xajisaa celcelis ahaan qudhuntay ee gradients hore (daqiiqadii ugu horaysay) si ay cusboonaysiinta u dhisto xawaaraha jihooyin joogto ah. Midda labaad, halbeeg-beeg-beegista: waxay daba-galaysaa celceliska gradients labajibbaaran (daqiiqada labaad) waxayna u qaybisaa tillaabo kasta xididka labajibbaaran ee qiimahaas, sidaas darteed cabbirada leh jaan-gooyooyin waaweyn oo buuq badan ayaa qaadaya tillaabooyin yar yar kuwa dhif ah-cusbooneysiina waxay qaadaan tillaabooyin waaweyn. La qabsigan macneheedu waxa weeye in aad inta badan isticmaali karto hal heer wax-barasho oo dhan shabakada oo dhan. Kala duwanaanshuhu, AdamW, wuxuu qurxiyaa qudhunka miisaanka cusboonaysiinta gradient-ka wuxuuna noqday meesha ugu habboon ee lagu tababaro transformers waaweyn iyo moodooyinka luqadda.

Aragtida Farsamada

Aadam waxa uu hayaa laba celcelis orod halkiibeeg: m (gradients) iyo v ( gradients afar gees ah), oo lagu cusboonaysiiyay heerka qudhunka beta1 (caadi ahaan 0.9) iyo beta2 (caadi ahaan 0.999). Sababtoo ah labaduba waxay ku bilowdaan eber, waxaa lagu saxaa eex iyadoo loo qaybinayo (1 - beta ^t). Cusboonaysiinta waa theta = theta - lr * m_hat / (sqrt(v_hat) + epsilon), halkaasoo epsilon (qiyaastii 1e-8) ay ka hortagto u qaybinta eber. Tani waa sababta Aadan uu ugu baahan yahay hagaajin yar oo heerka waxbarashada ah marka loo eego SGD cad.

Mastering Adam iyo La qabsiga Hagaajinta

Aadam waa farsameeyaha shaqada faraska ka dambeeya inta badan shabakadaha neerfaha ee casriga ah, isaga oo si toos ah u hagaajinaya heerka waxbarasho ee u gaarka ah cabbir kasta. Waa arrin sababtoo ah waxay ka dhigaysaa tababarka moodooyinka qoto dheer si ka dhakhso badan oo aad uga liita kuwa ka soo jeeda jaan-goynta cad. Adam iyo Adaptive Optimizers waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabirka. Si loo dhiso faham qoto dheer, ula dhaqan Adam iyo La qabsiga Optimizers sidii qaab hawleed, ma aha hal sifo: qeex natiijooyinka la rabo, cadee fikradaha, oo kala saar waxa nidaamku si kalsooni leh u qaban karo iyo waxa wali u baahan go'aan khabiir.

Ficil ahaan, kooxaha xoogga leh ee isticmaalaya Adam iyo Adaptive Optimizers waxay wanaajiyaan qaab dhismeedka, xogta, iyo doorashooyinka kaabayaasha lidka ku ah isku halaynta iyo qiimaha. Waxay diiwaangeliyaan shuruudaha guusha ee cad, tijaabiyaan xogta dhabta ah iyo qulqulka shaqada, waxayna ku celceliyaan ku saleysan qaababka guul darrida ee la arkay halkii ay hal mar ku guuleysan lahaayeen halbeegyada. Tani waa halka fahamka aragtida uu isu beddelo karti waara oo dhan badeecada, siyaasadda, iyo hawlgallada.

Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Isla mar ahaantaana, hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran. Habka ugu adkeysi badan waa in la isku daro xawaaraha tijaabada iyo anshaxa maamulka: socodsiinta duuliyayaasha, qabashada caddaynta, daabacaadda go'aanka, iyo si joogto ah u cusboonaysii ilaalinta sida habdhaqanka moodeelka, filashada isticmaale, iyo shuruudaha sharciyaynta.

Saamaynta Istiraatijiyadeed

Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha.

Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.

Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub.

Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.

Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka.

Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.

Mustaqbalka Aadam iyo Hagaajinta La Qabsiga

Adam iyo AdamW ayaa weli ah kan ugu sarreeya, laakiin cilmi-baaristu waxay riixaysaa hufnaanta moodooyinka trillion-parameters, halkaasoo kaydinta laba qiime oo dheeraad ah miisaankiiba ay qaali tahay. Kala duwanaanshaha iftiinka xusuusta sida Adafactor, 8-bit Adam, iyo wanaajiyayaal cusub sida Lion (kaas oo isticmaala kaliya calamad ku salaysan) iyo Sophia waxay hiigsanaysaa inay la jaanqaado tayada Adam oo leh xasuus yar ama isku xidhid degdeg ah. Filo hagaajinta la qabsiga oo si gaar ah loogu habeeyey si loo qaybiyo, tababar sax ah oo hooseeya si loo sii horumariyo.

Dhaqangelinta Adduunka-dhabta ah

Tababarka moodooyinka luqadaha waaweyn sida GPT iyo Llama, kuwaas oo u adeegsada AdamW sida hagaajinta caadiga ah.

Hagaajinta sawirka hore loo tababaray (tusaale, ResNet) ee xog-ururin leh oo leh heerka waxbarashada Adam ee caadiga ah.

Tababarka moodooyinka faafinta ee ka dambeeya sawir-dhaliyeyaasha sida Stable Diffusion.

Ku socodsiinta 8-bit Adam ee maktabadaha sida bitsandbytes si ay ugu habboonaato dawladaha hagaajinta xusuusta GPU xaddidan.

Hababka Dhaqangelinta

Aadam iyo La qabsiga Hagaajinta ficil ahaan

Tababarka moodooyinka luqadaha waaweyn sida GPT iyo Llama, kuwaas oo u adeegsada AdamW sida hagaajinta caadiga ah.

Tababarka moodooyinka luqadaha waaweyn sida GPT iyo Llama, kuwaas oo u adeegsada AdamW sida heerka hagaajinta Kooxuhu waxay badanaa helaan natiijooyin wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadida bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada khaladka waqti ka dib.

Aadam iyo La qabsiga Hagaajinta ficil ahaan

Hagaajinta sawirka hore loo tababaray (tusaale, ResNet) ee xog-ururin leh oo leh heerka waxbarashada Adam ee caadiga ah.

Hagaajinta sawirka hore loo tababaray (tusaale, ResNet) ee xogta gaarka ah ee leh heerka waxbarashada Adam ee caadiga ah Kooxuhu waxay badanaa helaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadida bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.

Aadam iyo La qabsiga Hagaajinta ficil ahaan

Tababarka moodooyinka faafinta ee ka dambeeya sawir-dhaliyeyaasha sida Stable Diffusion.

Tababarka moodooyinka faafinta ee ka dambeeya soo-saareyaasha sawirka sida Kooxaha Faafidda Deggan waxay badanaa helaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadista bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo ay la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.

Aadam iyo La qabsiga Hagaajinta ficil ahaan

Ku socodsiinta 8-bit Adam ee maktabadaha sida bitsandbytes si ay ugu habboonaato dawladaha hagaajinta xusuusta GPU xaddidan.

Ku shaqaynta 8-bit Adam ee maktabadaha sida bitsandbytes si ay ugu habboonaato dawladaha hagaajinta ee xaddidan kooxaha xusuusta GPU sida caadiga ah waxay helayaan natiijooyin wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u kaca bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.

Khatarta & Dariiqyada Ilaalada

!

Hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran.

!

Kaabayaasha dhaqaalaha iyo dayactirka inta badan waa la dhayalsadaa.

!

Nabadgelyada iyo daldaloolada u fiirsashada ayaa kori kara marka nidaamyadu noqdaan kuwo aad u adag.

Qorshe Hawleedka Dhaqangelinta

1

Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin.

Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

2

Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta.

Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

3

La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha.

La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

4

U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan.

U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

Sii wad Sahaminta