HAGAHA Audio AI

Loolanka Xakamaynta qaylada qoto dheer

Caqabada Caburinta Qoto dheer ee Dhawaaqa (DNS) waa Microsoft-tartan ku riixaya cilmi-baarayaasha inay dhisaan shabakado neerfaha ah oo ka saara dhawaaqa asalka hadalka wakhtiga dhabta ah.

2 daqiiqo akhriMarkii u dambaysay ee la cusbooneysiiyay

Dulmar

It set the modern benchmarks that power features like Teams and Zoom noise removal.

quusid qoto dheer

Waxaa bilaabay Microsoft sanadka 2020 laguna soo celceliyay dhowr sano (badanaa INTERSPEECH iyo ICASSP), loolanka DNS wuxuu kooxuhu siyay xog balaadhan oo heersare ah oo hadal nadiif ah, cajalado sanqadh ah, iyo cajalado buuq ah oo isku qasan. Muhiimad gaar ah, waxa ay ka weecday qiimaynta xisaabta calaamadda duugga ah sida PESQ ee ku aaddan buundooyinka dhegeysiga aadanaha oo ay baratay saadaaliyayaal tayo la garto. Waxa kale oo ay ku dartay xaalado adag oo adduunka dhabta ah: qolalka dib-u-celinta, qaylada aan fadhiyin (ku-qorista, eyda, seeriga), dhawaqa tonal, iyo muuqaalo la gaaryeelay halkaas oo qaabku yahay inuu qof walba cabudhiyo marka laga reebo af-hayeenka bartilmaameedka ah ee diiwaangashan. Marka la sii daayo xogta, saldhigyada, iyo isku dhafka tijaabada caadiga ah, waxay u ogolaataa shaybaarada inay isbarbar dhigaan tufaaxa iyo tufaaxa oo ay dardar galiyaan ka dhaqaaqista khiyaamada shaandhaynta ilaa dhamaadka-ilaa-dhamaadka barashada qoto dheer ee horumarinta hadalka.

Aragtida Farsamada

Galitaanku waxay caadi ahaan quudiyaan mawjada buuqa badan ee Fourier-ka wakhtiga gaaban oo isu beddela shabakad soo noqnoqota ama isweydarsanaysa oo saadaalisa maaskaro soo noqnoqota. Ku dhufashada maaskarada ee spectrum buuqa badan waxay yaraynaysaa haamaha buuqa badan yahay iyadoo la ilaalinayo kuwa hadalka u badan, ka dib STFT rogan ayaa dib u dhisaya qaab-dhismeedka hirarka. Xeerarka waqtiga-dhabta ah waxay daboolaan daahitaanka algorithm-ka (qiyaastii 40 ms) waxayna u baahan yihiin habaynta sababta, markaa moodellada ma eegi karaan codka mustaqbalka marka la nadiifinayo qaabka hadda jira.

Saamaynta Istiraatijiyadeed

Helitaanka iyo gaarsiinta

Waxay wanaajisaa marin u helida iyada oo loo marayo qoraal-qorid, sheeko, iyo is-dhexgalyo cod.

Qiimaha iyo miisaaniyada

Kooxaha warbaahintu waxay ku soo rari karaan codka sifaysan si degdeg ah iyagoo wata miisaaniyado yaryar.

Xawaaraha iyo miisaanka

Nidaamyada u jeedda macmiisha waxay ka baaraandegi karaan isdhexgalka hadalka si weyn.

Mustaqbalka Loolanka Xakamaynta qaylada qoto dheer

Filo in qaabku u balaadhiyo dhinaca xakamaynta shakhsi ahaaneed iyo hab-dhaqanka badan, halkaas oo dhaqdhaqaaqa dibnaha ama cod-baahiyaha uu hagayo waxa la hayo. Moodooyinka waa ay sii yaraanayaan si ay ugu shaqeeyaan qalabka dhegaha-dhegaha iyo aalada maqalka, iyo farsamaynta 48 kHz-buuxa ah waxay noqonaysaa heer si muusik iyo xawli sare u badbaado. Hababka wax-soo-saarka ee dib u soo nooleeya hadalka nadiifka ah, halkii ay kaliya qarin lahaayeen buuqa, waa xuduud firfircoon oo mararka qaarkood lagu muransan yahay.

Dhaqangelinta Adduunka-dhabta ah

Ka saarida buuqa gadaal-waqtiga dhabta ah ee Microsoft Kooxaha iyo abka kale ee wicitaanka fiidyaha

Qabashada hadalka nadiifka ah ee dhegaha-dhegaha iyo dhegaha-madaxaha inta lagu jiro safarrada ama kafateeriyada mashquulka ah

Kahor diyaarinta duubista goobta buuqa badan ka hor qoraal toos ah ama qoraal qoraal ah

Hagaajinta garaadka aalada maqalka iyo aaladaha dhegeysiga ee caawiya

Khatarta & Dariiqyada Ilaalada

Si xun u isticmaalka codka iyo khataraha is-yeelyeelku way kordhaan marka oggolaanshaha la waayo.

Saxnimadu waxay hoos ugu dhici kartaa lahjadaha, lahjadaha, ama jawiga buuqa badan.

Maqalka synthetic waxaa lagu khaldi karaa hadal dhab ah iyada oo aan si cad loo calaamadin.

Qorshe Hawleedka Dhaqangelinta

1

Hel ogolaansho cad oo ku saabsan qabashada codka, xidhitaanka, iyo dib u isticmaalka

2

Tijaabi tayada ku hadasha kala duwan iyo xaaladaha asalka.

3

Qeex marka bani'aadamku ay tahay inuu dib u eego ama oggolaado wax soo saarka.

4

Ku calaamadee codka synthetic oo xafid diiwaannada la-xisaabtanka.

Sii wad Sahaminta

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Deep Noise Suppression Challenge quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bilow kedis

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Su'aalaha soo noqnoqda

What is Deep Noise Suppression Challenge?

Caqabada Caburinta Qoto dheer ee Dhawaaqa (DNS) waa Microsoft-tartan ku riixaya cilmi-baarayaasha inay dhisaan shabakado neerfaha ah oo ka saara dhawaaqa asalka hadalka wakhtiga dhabta ah. Waxay dejisay halbeegyada casriga ah ee astaamaha awoodda sida Kooxaha iyo ka saarida dhawaqaha.

Waa kuwee ururka bilaabay caqabada ka hortagga qaylada Deep?

Microsoft waxay bilawday loolanka DNS 2020 waxayna ku socodsiisay goobaha sida INTERSPEECH iyo ICASSP.

Waa maxay yoolka ugu weyn ee nidaamyada loo dhisay loolanka DNS?

Caqabadku waxa ay bartilmaansanaysaa wakhtga-waqtiga-dhabta ah wanaajinta hadalka, xakamaynta buuqa iyada oo la ilaalinayo codka afhayeenka.

Waa maxay sababta habka-waqtiga-dhabta ah ee DNS ka-hortagga moodooyinka in ay adeegsadaan muuqaallada maqalka mustaqbalka?

Wadahadalka tooska ah wuxuu u baahan yahay sabab, habayn daahsoon hoose, marka moodeelku wuxuu isticmaali karaa oo keliya maqal hore iyo kan hadda.

Farsamada caanka ah ee gelitaanka DNS waa in la saadaaliyo 'maaskaro'. Maaskarku muxuu sameeyaa?

Maaskaro-wakhti-noqnoqosho ah ayaa lagu dhuftey spectrum buuq badan si loo xakameeyo weelasha buuqa badan yahay oo loo haysto hadalka.

Sidee buu caqabada DNS u bedelay sida kobcinta hadalka loo qiimeeyo?

Caqabadda waxay u dhaqaaqday dhanka imtixaanada dhegeysiga bini'aadamka waxayna barteen saadaaliyayaal tayo leh halkii ay ka ahaan lahaayeen xisaab calaamad oo keliya.