Xiga xigaHagaha xiga
Qiyaasida xusuusta GPU ee looga baahan yahay LLMs
Farsamo
HAGAHA Farsamada
Xusuusta Bandwidth High (HBM) waxa lagu dhejiyay meel ku xigta GPU-ga kaas oo keena xog aad uga dheeraysa RAM-ka caadiga ah.
Dhageyso hagahanAI-waa laga sheekeeyay · ~2 min
Tani waa waxa AI accelerators quudiyo, taasoo ka hortagta in xudunta xisaabeed ee awoodda badan ay istaagaan iyagoo sugaya miisaanka moodooyinka iyo xogta.
HBM waxay xallisaa dhalo aasaasi ah: Chips AI casriga ah waxay samayn karaan trillions oo hawlgal ilbiriqsikii, laakiin waa haddii xogtu si degdeg ah u timaado. Xusuusta caadiga ah ee GDDR waxay ku xidhaa bas cidhiidhi ah, halka HBM ay ku xidho dhawr DRAM ay si toos ah u dhintaan oo ay ku xidhaan kumanaan fiilooyin toosan oo yaryar oo loo yaqaan vias silicon (TSVs). Xirmooyinkani waxay ku fadhiyaan milimitir silikon interposer-ka GPU-da, iyagoo siinaya waddo xogeed aad u ballaaran, ka fakar kumanaan xabbo hal mar halkii boqollaal. Natiijadu waa bandwidth lagu cabbiro terabyte halkii ilbiriqsi. Jiilalku waxay ka soo hormareen HBM2 ilaa HBM2e, HBM3, iyo HBM3e, mid walba wuxuu kor u qaaday awooda iyo xawaaraha labadaba. Moodooyinka luqadaha waaweyn, kuwaas oo miisaankoodu ay tahay in si joogto ah loogu shubo, awoodda HBM iyo baaxadda baaxadda inta badan waxay ka muhiimsan tahay xisaabinta ceyriinka ah.
Haysashada tobanaan ama boqollaal gigabytes oo miisaanno ah qaab luuqadeed oo weyn oo u dhow GPU-ga si loogu shubo inta lagu jiro tallaabo kasta oo fikradeed.
Awood u siinta NVIDIA H100 iyo H200 datacenter GPUs si ay u gaaraan terabytes badan ilbiriqsi kasta oo xajinta xusuusta ee tababarka.
Awoodsiinta kooxaha tababbarka AI halkaas oo GPU-yo badan oo mid walba uu ku tiirsan yahay HBM si ay uga fogaadaan inay istaagaan inta u dhaxaysa hawlgallada matrixka.
Taageerida sawir-dhaqaaleedka sare-sare iyo moodooyinka fiidyaha kuwaas oo ay tahay in ay si degdeg ah u dhaqaajiyaan konteenarada firfircoonida ee gudaha iyo dibadda xusuusta si degdeg ah.
Xaddiga xusuusta ee hadda waa xannibaadda hormuudka u ah AI, markaa HBM si degdeg ah ayey u socotaa. HBM3e waxa ay ku soo rartay dardargeliyayaasha calanka, oo leh HBM4 oo horudhac ah oo balan qaadaya is dhexgalyo ballaadhan, xidhmo dhaadheer, iyo awood dheeraad ah xidhmo kasta. Filo naqshad wadaag dhow oo u dhexeeya xusuusta iyo caqliga, suurtogalka ah in saldhigga caadada u dhinto iyo habaynta xusuusta-u dhow, oo lagu daray tartan adag oo ka dhexeeya alaab-qeybiyeyaasha sida SK hynix, Samsung, iyo Micron. Sida moodellada u koraan, u helida xog badan si loo xisaabiyo, dhaqso iyo tamar hoose, waxay udub dhexaad u tahay horumarka qalabka AI.
Warqad bilaash ah
Saddex sheeko oo la xaqiijiyay oo AI ah maalin kasta oo shaqo ah, oo lagu qoray Ingiriis fudud. Bilaash had iyo jeer, aan xayaysiis lahayn.
Hal iimayl maalin kasta oo shaqo ah. Ka bax hal gujin. Marna ma iibinno ama ma wadaagno ciwaankaaga.
Is tijaabi
Fikrad degdeg ah oo ku saabsan jawaab kasta, iyo shahaado la wadaajin karo oo leh aqoonsi la xaqiijin karo markaad ka gudubto koorso.
Taageer waxbarashada AI bilaashka ah. AI Understanding waa 501(c)(3) aan faa'iido doon ahayn — xayaysiis la'aan, albaab lacag ah ma jiro, had iyo jeer. Samee deeq
Xusuusta Bandwidth High (HBM) waxa lagu dhejiyay meel ku xigta GPU-ga kaas oo keena xog aad uga dheeraysa RAM-ka caadiga ah. Waa waxa ku ilaalinaya dardar-geliyayaasha AI quudinta, ka hortagga kombuyuutarrada awoodda badan inay fadhiistaan hawl-la'aan inta ay sugayaan miisaanka moodalka iyo xogta.
Chips-yada AI waxay qaban karaan trillions hawlgallada ilbiriqsi kasta haddii xogtu si degdeg ah u timaado; HBM waxa ay siisaa xadhkaha xadhkaha goosha si aanay koofiyadaha aanay u gaajoonin.
HBM waxay isku dul dhintaa DRAM waxayna ku xidhaa kumanaan fiilooyinka toosan (TSVs), taas oo abuuraysa waddo xogeed oo aad u ballaadhan.
Halkii ay si degdeg ah u damin lahayd, HBM waxa ay daaha ka qaadaysaa is-dhexgal aad u ballaadhan (1024-bits halkii xidhmo iyo kor) aad u badan oo bytes ah ayaa hal mar dhaqaaqa.
Fiilooyinka gaagaaban ee interposer-ka la wadaago waxay hoos u dhigaan tamarta loo baahan yahay in la wareejiyo waxayna yareeyaan daahitaanka u dhexeeya xusuusta iyo xisaabinta.
Aragtida LLM waxay si joogto ah u daadisaa maaddooyinka waaweyn ee culeyska, sidaa darteed awoodda xusuusta iyo xajmigu inta badan waxay noqdaan qodobka xaddidaya halkii la xisaabin lahaa wax soo saarka.
Sii wad waxbarashada
Tilmaamayaal badan ayaa loo doortay mawduucan
Xiga xigaHagaha xiga
Qiyaasida xusuusta GPU ee looga baahan yahay LLMs
Farsamo