Xiga xigaHagaha xiga
Hugging Face Dedejinta Tababarka Multi-GPU
Farsamo
HAGAHA Farsamada
Qaybinta Tusaalooyinka badan ee GPU
NVIDIA Multi-Instance GPU partitions waxay u qaybinaysaa GPU-yada qaybo leh kheyraadka xisaabinta iyo xasuusta ee loo qoondeeyey.
Dhageyso hagahanAI-waa laga sheekeeyay · ~2 min
Boggaan2 daqiiqo akhri
Dulmar
Waxay kor u qaadi kartaa wadaagga shaqooyinka yaryar, laakiin taageerada profile-ka iyo xuduudaha go'doominta waxay ku xiran yihiin GPU-ga iyo qaabeynta.
quusid qoto dheer
MIG waxaa la soo bandhigay NVIDIA A100 waxaana lagu taageeraa GPU-yada la doortay ee dambe. GPU Instance waxay isku xirtaa kheyraadka xisaabinta iyo xasuusta u go'an, oo ay ku jiraan waddooyinka loo qoondeeyey ee ka dhex mara cache-ka iyo qalabka xasuusta. A100 40 GB, qaabeynta la taageero waxay bixin kartaa ilaa toddobo GPU Instances yar ama tiro ka yar oo waaweyn. Compute Instances waxay sii kala qaybin karaan kheyraadka xisaabinta gudahood GPU Instance iyadoo la wadaagayo kheyraadka xasuusta ee waalidka. Tani waxay ka duwan tahay kala goynta waqtiga ee software-ka caadiga ah, laakiin macnaheedu maaha in laga difaaci karo dhammaan qaladaadka heerka qalabka ama faragelinta nidaamka martida iyo adeegga. Awoodda shaqada, profile-yada la taageero, iyo xaddidaadaha hawlgalka waa in lagu tijaabiyaa GPU-ga dhabta ah.
Dhaqangelinta Adduunka-dhabta ah
Bixiyaha daruuraha ayaa hal A100 u kala qaybiya todobo xaaladood si todobo macaamiil midkiiba u helo dammaanad, jeex GPU go'doonsan.
Koox cilmi baaris jaamacadeed ah ayaa siisa arday kasta oo PhD ah tusaale 10GB MIG ah oo loogu talagalay prototying halkii ay ka koobnaan lahaayeen kaararka oo dhan.
Adeegga ka-fiirsashadu waxa uu ku xidhaa dhawr nooc oo luuqado yaryar ah iyo noocyo aragga oo dul saaran hal H100, mid walbana qaybtiisa ayuu ku leeyahay daahitaan la saadaalin karo.
Kooxda Kubernetes ayaa u xayeysiisa tusaalooyinka MIG kheyraadka la jadwalsan karo si ay boosasku u codsadaan 'nvidia.com/mig-1g.5gb' sida kheyraadka kale.
Mustaqbalka Qaybinta Tusaalooyinka Badan ee GPU
Marka ay GPU-yadu u koraan ilaa 80GB, 141GB, iyo wixii ka dambeeya, qaybintu waxay noqotaa mid soo jiidasho leh sababtoo ah moodooyinka shakhsi ahaaneed marar dhif ah ayay u baahan yihiin kaar dhan fikradda. Filo Kubernetes adag iyo is-dhexgalka daruuraha, kala qaybsanaan firfircoon iyada oo aan la daadin noodhka, iyo profiles-ka-fiican. Iibiyeyaasha tartamaya ayaa daba jooga qaab-dhismeedka GPU-da ee la midka ah ee SR-IOV, iyo aaladaha kala-soocida server-la'aanta ah waxay si isa soo taraysa ugu tiirsan yihiin qaybinta si ay u xirxiraan moodooyin badan oo cufan oo ay gooyaan qashinka aan shaqayn.
Ku dhaqangelinta
Maxay muhiim u tahay
- Qiimaha iyo miisaaniyada. Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha.
- Go'aamo cad. Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub.
- Xakamaynta tayada. Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka.
Iska ilaali
- Hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran.
- Kaabayaasha dhaqaalaha iyo dayactirka inta badan waa la dhayalsadaa.
- Nabadgelyada iyo daldaloolada u fiirsashada ayaa kori kara marka nidaamyadu noqdaan kuwo aad u adag.
Tallaabooyinka xiga
- Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin.
- Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta.
- La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha.
- U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan.
Sii wad Sahaminta
Warqad bilaash ah
Hel warbixinta maalinlaha ah ee AI
Saddex sheeko oo la xaqiijiyay oo AI ah maalin kasta oo shaqo ah, oo lagu qoray Ingiriis fudud. Bilaash had iyo jeer, aan xayaysiis lahayn.
Hal iimayl maalin kasta oo shaqo ah. Ka bax hal gujin. Marna ma iibinno ama ma wadaagno ciwaankaaga.
Is tijaabi
Qaado imtixaanka Multi-Instance GPU Partitioning
Fikrad degdeg ah oo ku saabsan jawaab kasta, iyo shahaado la wadaajin karo oo leh aqoonsi la xaqiijin karo markaad ka gudubto koorso.
Taageer waxbarashada AI bilaashka ah. AI Understanding waa 501(c)(3) aan faa'iido doon ahayn — xayaysiis la'aan, albaab lacag ah ma jiro, had iyo jeer. Samee deeq
Su'aalaha soo noqnoqda
Waa maxay Multi-Instance GPU Partitioning?
NVIDIA Qaybaha GPU-ga ee Multi-Instance waxay u qaybiyaan GPU-yada qaybo leh kheyraad xisaabeed iyo xusuus la qoondeeyey. Waxay kordhin kartaa wadaagista shaqooyinka yaryar, laakiin taageerada profile-ka iyo xuduudaha kala goynta waxay ku xiran yihiin GPU-ga iyo qaabeynta.
Xuduud kheyraadkee ayaa kala saara MIG GPU Instances ka dibna waqtiga software-ka ee la qaybinayo?
MIG waxay qoondeysaa qaybaha kheyraadka hardware-ka. Compute Instances-ka gudaha GPU Instance la wadaago waxay leeyihiin xuduud kala duwan, waxaana qaladaadka heerka qalabka aan si guud loo tirtirin.
Qaab dhismeedka NVIDIA ee ugu horeysay ee MIG lagu soo bandhigay?
MIG waxa uu ka dooday A100-ku-salaysan Ampere oo uu ku sii socday H100 iyo GPU-yada dambe ee xogta-xarunta.
Astaamaha A100 40 GB oo leh profiles-yada yaryar ee la taageeray, maxay layout-ku siin kartaa tirada GPU Instances?
A100 waxay taageertaa layouts ilaa toddoba GPU Instances. Tirada ugu badan iyo profiles-ka waa in aan la guudmarin dhammaan noocyada GPU-ga.
Muuqaalka MIG sida '1g.5gb', muxuu '5gb' u taagan yahay?
Profile-ku wuxuu qeexayaa xisaabinta jeexjeexyada (1g) iyo xusuusta u go'an (5GB) ee la siiyay tusaale ahaan.
Shaqadee ayaa MIG gaar ahaan ku habboon?
MIG waxay iftiimaysaa marka qaar badan oo yaryar, culaysyo shaqo oo go'doonsan (sida fikradda) ay wadaagaan hal kaadh oo leh tayada adeeg ee dammaanad qaaday.
Sii wad waxbarashada
Tilmaamaha la xidhiidha
Tilmaamayaal badan ayaa loo doortay mawduucan