Dulmar
ONNX (Open Neural Network Exchange) waa qaab caadi ah oo furan oo lagu matalo moodooyinka barashada mashiinka si ay si xor ah ugu dhex maraan qaab-dhismeedka iyo waqtiyada runtimes. Waxay kuu ogolaanaysaa inaad ku tababarto nooc hal qalab, sida PyTorch, oo aad geliso deegaan kale adigoon dib u qorin.
ONNX iyo Model Interoperability waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabbirka.
quusitaanka qoto dheer
Qaabab kala duwan (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) moodooyinka u kaydiya qaabab aan la jaan qaadi karin, taasoo ka dhigaysa soo dajinta mid xanuun badan. ONNX, oo la bilaabay 2017 by Microsoft iyo Facebook oo hadda lagu xukumo Linux Foundation, waxay ku xallisaa tan iyada oo qeexaysa qaabka faylka caadiga ah iyo hawlwadeenno habaysan (sida Conv, MatMul, Relu) kuwaas oo ku sifeynaya moodeel sida garaaf xisaabinta. Waxaad u dhoofisaa moodal tababaran faylka .onnx, oo wakhti kasta oo runtime ah oo ku habboon ayaa soo shubi kara. Runtime-ka ONNX wuxuu si hufan u fuliyaa garaafyada qalabyo kala duwan, iyadoo adeegsanaysa hagaajinta sida isku-dhafka hawl-wadeenka iyo xisaabinta, iyo xisaabinta xisaabinta dhabarka dambe sida CPU-yada, NVIDIA GPU-yada (iyada oo loo sii marayo TensorRT), ama dardar-geliyayaasha takhasuska leh. Tani waxay soo saartaa tusaalaha tababarka ka soo bixitaanka.
Aragtida Farsamada
Qaabka ONNX waa garaaf xisaabeed taxane ah: noodhadhku waa hawlwadeeno laga soo qaatay hawl wadeen qaabaysan (opset), cidhifyaduna waxay wataan tenors leh qaabab iyo noocyo la qeexay. dhoofiyayaashu waxay raadiyaan ama qoraan moodelkaaga si ay u qabtaan garaafkan. Marka la eego, ONNX Runtime waxay u qaybisaa garaafka guud ahaan 'bixiyeyaasha fulinta' (CPU, CUDA, TensorRT, iwm.), mid kastaa wuxuu gacanta ku hayaa hawlwadeennada uu sida ugu fiican u taageero, wuxuuna dabaqaa hagaajinta heerka garaafyada sida isku-laabashada joogtada ah iyo isku-dhafka noode si loo dedejiyo wax walba.
Mastering ONNX iyo Model Interoperability
ONNX (Open Neural Network Exchange) waa qaab caadi ah oo furan oo lagu matalo moodooyinka barashada mashiinka si ay si xor ah ugu dhex maraan qaab-dhismeedka iyo waqtiyada runtimes. Waxay kuu ogolaanaysaa inaad ku tababarto nooc hal qalab, sida PyTorch, oo aad geliso deegaan kale adigoon dib u qorin. ONNX iyo Model Interoperability waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabbirka. Si loo dhiso faham qoto dheer, ula dhaqan ONNX iyo Model Interoperability sidii qaab hawleed, ma aha hal sifo: qeex natiijooyinka la rabo, cadee fikradaha, oo kala saar waxa nidaamku si kalsooni leh u qaban karo iyo waxa weli u baahan go'aan khabiir.
Ficil ahaan, kooxaha xoogga leh ee isticmaalaya ONNX iyo Model Interoperability waxay wanaajiyaan qaab dhismeedka, xogta, iyo doorashooyinka kaabayaasha lidka ku ah isku halaynta iyo qiimaha. Waxay diiwaangeliyaan shuruudaha guusha ee cad, tijaabiyaan xogta dhabta ah iyo qulqulka shaqada, waxayna ku celceliyaan ku saleysan qaababka guul darrida ee la arkay halkii ay hal mar ku guuleysan lahaayeen halbeegyada. Tani waa halka fahamka aragtida uu isu beddelo karti waara oo dhan badeecada, siyaasadda, iyo hawlgallada.
Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Isla mar ahaantaana, hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran. Habka ugu adkeysi badan waa in la isku daro xawaaraha tijaabada iyo anshaxa maamulka: socodsiinta duuliyayaasha, qabashada caddaynta, daabacaadda go'aanka, iyo si joogto ah u cusboonaysii ilaalinta sida habdhaqanka moodeelka, filashada isticmaale, iyo shuruudaha sharciyaynta.
Saamaynta Istiraatijiyadeed
Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha.
Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.
Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub.
Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.
Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka.
Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.
Dhaqangelinta Adduunka-dhabta ah
U Dhoofinta Astaanta Sawirka PyTorch ONNX iyo ku socodsiinta ONNX Runtime server-ka C++ ee aan lahayn ku-tiirsanaanta Python.
Ku darida moodalka moobaylka ama browserka iyada oo loo sii marayo ONNX Runtime Web (WebAssembly) si loo ogaado qalabka.
Dardar gelinta beddelka la dhoofiyay ee NVIDIA TensorRT oo ah bixiye fulineed Runtime ONNX daahitaan hoose.
Tirinta qaabka ONNX int8 si loo yareeyo cabbirkiisa oo loo dedejiyo fikradda CPU-yada geesaha ah.
Hababka Dhaqangelinta
ONNX iyo Model is-dhexgal ahaan ficil ahaan
U Dhoofinta Astaanta Sawirka PyTorch ONNX iyo ku socodsiinta ONNX Runtime server-ka C++ ee aan lahayn ku-tiirsanaanta Python.
U Dhoofinta Astaanta Sawirka PyTorch ee ONNX iyo ku socodsiinta ONNX Runtime ee server-ka wax soo saarka ee C ++ oo aan lahayn koox ku tiirsanaanta Python sida caadiga ah waxay helayaan natiijooyin wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u ilaali dariiqa kor u qaadista bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.
ONNX iyo Model is-dhexgal ahaan ficil ahaan
Ku darida moodalka moobaylka ama browserka iyada oo loo sii marayo ONNX Runtime Web (WebAssembly) si loo ogaado qalabka.
Gelitaanka moodelka mobilada ama browserka iyada oo loo sii marayo ONNX Runtime Web (WebAssembly) kooxuhu waxay inta badan helaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadida bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada khaladka waqti ka dib.
ONNX iyo Model is-dhexgal ahaan ficil ahaan
Dardar gelinta beddelka la dhoofiyay ee NVIDIA TensorRT oo ah bixiye fulineed Runtime ONNX daahitaan hoose.
Dardar gelinta transformer-ka la dhoofiyo ee NVIDIA TensorRT oo ah bixiyaha fulinta ONNX Runtime ee kooxaha daahida hoose sida caadiga ah waxay helayaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadida bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.
ONNX iyo Model is-dhexgal ahaan ficil ahaan
Tirinta qaabka ONNX int8 si loo yareeyo cabbirkiisa oo loo dedejiyo fikradda CPU-yada geesaha ah.
Qiyaasta qaabka ONNX ee int8 si loo yareeyo cabbirkiisa oo loo dedejiyo fikradda cidhifyada CPUs Kooxuhu waxay badanaa helaan natiijooyin wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadista bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo ay la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada khaladka waqti ka dib.
Khatarta & Dariiqyada Ilaalada
Hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran.
Kaabayaasha dhaqaalaha iyo dayactirka inta badan waa la dhayalsadaa.
Nabadgelyada iyo daldaloolada u fiirsashada ayaa kori kara marka nidaamyadu noqdaan kuwo aad u adag.
Qorshe Hawleedka Dhaqangelinta
Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin.
Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.
Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta.
Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.
La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha.
La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.
U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan.
U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.