Dulmar
Habka loo qaybiyo xisaabta gudaha lakabka neural-network ee GPU-yada badan si moodelka aadka u weyn ee hal qalab uu wali sii socon karo. Waa arrin sababtoo ah moodooyinka xuduuduhu waxay leeyihiin boqollaal balaayiin cabbirro ah oo aan hal GPU hayn karin ama xisaabin karin si degdeg ah keligiis.
Isbarbardhigga Tensor-ka ee Moodooyinka Waaweyn waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabbirka.
quusitaanka qoto dheer
Isbarbar-dhigga Tensor-ka (oo sidoo kale loo yaqaan isbarbardhigga moodeelka-lakabka gudaha) wuxuu jeexjeexaa miisaanka shakhsi ahaaneed ee GPU-yada halkii lakabyo dhan lagu dhejin lahaa qalab kala duwan. Transformer, isku dhufashada matrix-ka weyn—saadaasha fiiro gaar ah iyo soo-horjeedka MLP-waa la kala qaybsan yahay: tusaale ahaan, MLP miisaankiisa kowaad waxa loo qaybiyaa tiirar iyo kan labaadna saf, markaa GPU kastaa waxa uu xisaabiyaa jeex iyo hal-dhimis oo dhan ayaa isku daraya natiijooyinka. Feejignaanta ayaa loo kala qaybiyaa madax, iyadoo GPU kastaa uu gacanta ku hayo qayb-hoosaad. Sababtoo ah GPU kastaa wuxuu sameeyaa qayb ka mid ah lakab kasta isku mar, isbarbardhigga tensor-ku wuxuu yareeyaa xusuusta-GPU- kasta waxayna kordhisaa xisaabinta, laakiin waxay u baahan tahay isgaarsiin joogto ah, bandwidth-bandwidth ah oo ka dhexeeya GPU-yada lakab kasta. Taasi waa sababta ay inta badan ku xaddidan tahay marinka NVLink ku xiran, oo ay weheliso dhuumaha iyo isbarbardhigga xogta ee tababbarka aadka u ballaaran iyo u adeegida shaqooyinka.
Aragtida Farsamada
Khiyaamada, oo ay caan ku tahay Megatron-LM, ayaa dooranaysa cabbirada qaybinta markaa isgaarsiintu waa mid aad u yar. Kala qaybinta tiirarka shaxanka MLP ee ugu horreeya waxay u oggolaanaysaa GPU kastaa inuu isticmaalo dhexdhexaadnimada gudaha iyada oo aan la isku dhejin; Kala qaybinta safka labaad ee caqli-galka ah waxay la macno tahay wax-soo-saarku waxay u baahan yihiin hal-dhammaan-yaraynta natiijooyinka qayb ahaan. Lakab kastaa wuxuu markaa keenayaa qiyaas ahaan laba dhan-dhimis (horey) iyo laba (dib u dhac). Sababtoo ah ururradani waxay dhacaan lakab kasta, daahitaanka ayaa xukuma - sidaas awgeed isbarbardhigga tensor-ku wuxuu ku nool yahay xiriiriyeyaasha degdega ah ee noodhka sida NVLink halkii ay ka ahaan lahaayeen shabakado-node ah oo gaabis ah.
Isbarbar dhigga Tensor-ka ee moodooyinka waaweyn
Habka loo qaybiyo xisaabta gudaha lakabka neural-network ee GPU-yada badan si moodelka aadka u weyn ee hal qalab uu wali sii socon karo. Waa arrin sababtoo ah moodooyinka xuduuduhu waxay leeyihiin boqollaal balaayiin cabbirro ah oo aan hal GPU hayn karin ama xisaabin karin si degdeg ah keligiis. Isbarbardhigga Tensor-ka ee Moodooyinka Waaweyn waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabbirka. Si loo dhiso faham qoto dheer, ula dhaqan Tensor Parallelism for Models Large sida moodal hawleed, ma aha hal sifo: qeex natiijooyinka la rabo, cadee fikradaha, oo kala saar waxa nidaamku ku kalsoonaan karo waxa weli u baahan xukun khabiir.
Ficil ahaan, kooxaha xoogga leh ee isticmaalaya Isbarbardhigga Tensor Models Waaweyn waxay wanaajiyaan qaab dhismeedka, xogta, iyo doorashooyinka kaabayaasha ee liddi ku ah isku halaynta iyo qiimaha. Waxay diiwaangeliyaan shuruudaha guusha ee cad, tijaabiyaan xogta dhabta ah iyo qulqulka shaqada, waxayna ku celceliyaan ku saleysan qaababka guul darrida ee la arkay halkii ay hal mar ku guuleysan lahaayeen halbeegyada. Tani waa halka fahamka aragtida uu isu beddelo karti waara oo dhan badeecada, siyaasadda, iyo hawlgallada.
Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Isla mar ahaantaana, hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran. Habka ugu adkeysi badan waa in la isku daro xawaaraha tijaabada iyo anshaxa maamulka: socodsiinta duuliyayaasha, qabashada caddaynta, daabacaadda go'aanka, iyo si joogto ah u cusboonaysii ilaalinta sida habdhaqanka moodeelka, filashada isticmaale, iyo shuruudaha sharciyaynta.
Saamaynta Istiraatijiyadeed
Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha.
Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.
Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub.
Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.
Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka.
Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.
Dhaqangelinta Adduunka-dhabta ah
Tababarka moodeel cabbir 175B iyadoo la kala qaybinayo miisaanka lakabka kasta ee 8 GPU-yada hal nood ku xidhan NVLink iyadoo la isticmaalayo Megatron-LM.
U adeegida qaabka wada sheekaysiga 70B-parameter gudaha vLLM oo wata tensor_parallel_size=4 si ay miisaanadu ugu habboonaadaan afarta GPUs oo ay uga jawaabaan wakhtiga dhabta ah.
Kala qaybinta dareenka transformer-ka ayaa hogaaminaya guud ahaan GPU-yada si qalab kastaa u xisaabiyo qayb-hoosaad, ka dibna isku xidhka wax soo saarka lakabka xiga.
Isku-dhafka tensor-ka ee udubyada dhexdooda iyo isbarbardhigga dhuumaha ee qanjidhada si loo tababaro moodooyinka cabbirka trillion-ka ee kutlada GPU-ga waaweyn.
Hababka Dhaqangelinta
Isbarbardhigga Tensor-ka ee moodooyinka waaweyn ee ficil ahaan
Tababarka moodeel cabbir 175B iyadoo la kala qaybinayo miisaanka lakabka kasta ee 8 GPU-yada hal nood ku xidhan NVLink iyadoo la isticmaalayo Megatron-LM.
Tababarka moodeelka 175B-beegyada iyada oo la kala qaybinayo miisaanka lakabka kasta ee 8 GPU-yada hal NVLink-ku xidhan noodhka iyadoo la adeegsanayo Kooxaha Megatron-LM waxay caadi ahaan helayaan natiijooyin wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u ilaali dariiqa kor u qaadida bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.
Isbarbardhigga Tensor-ka ee moodooyinka waaweyn ee ficil ahaan
U adeegida qaabka wada sheekaysiga 70B-parameter gudaha vLLM oo wata tensor_parallel_size=4 si ay miisaanadu ugu habboonaadaan afarta GPUs oo ay uga jawaabaan wakhtiga dhabta ah.
U adeegida qaabka wada sheekaysiga 70B-parameter ee vLLM oo leh tensor_parallel_size=4 sidaa darteed miisaanyadu waxay ku habboon yihiin afar GPUs oo ay ka jawaabaan wakhtiga dhabta ah Kooxuhu waxay inta badan helaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u ilaali dariiqa kor u qaadista bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.
Isbarbardhigga Tensor-ka ee moodooyinka waaweyn ee ficil ahaan
Kala qaybinta dareenka transformer-ka ayaa hogaaminaya guud ahaan GPU-yada si qalab kastaa u xisaabiyo qayb-hoosaad, ka dibna isku xidhka wax soo saarka lakabka xiga.
Kala qaybinta dareenka transformer-ka ayaa hogaaminaya guud ahaan GPU-yada si qalab kastaa u xisaabiyo qayb-hoosaadyo, ka dib isku-darka wax-soo-saarka lakabka soo socda Kooxuhu waxay caadi ahaan helaan natiijooyin wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u kaca bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.
Isbarbardhigga Tensor-ka ee moodooyinka waaweyn ee ficil ahaan
Isku-dhafka tensor-ka ee udubyada dhexdooda iyo isbarbardhigga dhuumaha ee qanjidhada si loo tababaro moodooyinka cabbirka trillion-ka ee kutlada GPU-ga waaweyn.
Isku-dhafka tensor-ka ee qanjidhada dhexdooda iyo isbarbardhigga dhuumaha ee qanjidhada si loo tababaro moodooyinka qiyaasaha trillion-ka ah ee kooxaha GPU-da ee waaweyn Kooxaha sida caadiga ah waxay helayaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u kaca bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.
Khatarta & Dariiqyada Ilaalada
Hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran.
Kaabayaasha dhaqaalaha iyo dayactirka inta badan waa la dhayalsadaa.
Nabadgelyada iyo daldaloolada u fiirsashada ayaa kori kara marka nidaamyadu noqdaan kuwo aad u adag.
Qorshe Hawleedka Dhaqangelinta
Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin.
Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.
Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta.
Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.
La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha.
La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.
U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan.
U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.