What is Few-Shot Learning? Definition | AI Understanding

Definition

Att lära sig eller anpassa beteendet från endast ett litet antal exempel.

Relaterade termer

In-Context Learning

En modells förmåga att följa mönster från exempel som tillhandahålls direkt i prompten.

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

En träningsmetod som använder signaler om mänskliga preferenser för att forma modellbeteende.

En avkodningsstrategi som endast samplar från de k mest sannolika nästa tokens.

Zero-Shot Learning

Att lösa uppgifter utan uppgiftsspecifika exempel genom att förlita sig på allmänna förkunskaper.

Ett område fokuserat på att minska skadligt beteende, misslyckanden och missbruksrisker i AI-system.

API (Application Programming Interface)

Ett strukturerat sätt för ett mjukvarusystem att skicka förfrågningar till och ta emot svar från ett annat system.

Läs mer i våra kostnadsfria guider

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

Bläddra i hela AI-ordlistan Utforska alla gratis AI-guider