What is Fine-Tuning? Definition | AI Understanding

Definition

Fortsatt utbildning om domänspecifik data för att anpassa en förtränad modell till en specifik uppgift.

Relaterade termer

Parametereffektiv finjustering (PEFT)

Metoder som anpassar modeller genom att träna en liten delmängd av tillagda parametrar.

Instruktionsjustering

Finjustera en modell på instruktion-svar-par för att förbättra uppgiftsföljden.

En stor förtränad modell som kan anpassas till många nedströmsuppgifter.

Kontinuerligt lärande

Utbildningsmetoder som låter en modell fortsätta att lära sig av ny data utan att glömma förkunskaper.

Tekniker som skapar modifierade träningsexempel för att förbättra modellens generalisering.

Domänanpassning

Metoder som överför en modell tränad i en domän för att prestera bättre på en annan domän.

Läs mer i våra kostnadsfria guider

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

See also

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive

Bläddra i hela AI-ordlistan Utforska alla gratis AI-guider