Vad är Generalisering?

När en modell memorerar träningsdata och presterar dåligt på osynliga ingångar.

Utbildningsmetoder som låter en modell fortsätta att lära sig av ny data utan att glömma förkunskaper.

Tekniker som skapar modifierade träningsexempel för att förbättra modellens generalisering.

Hur tydligt ett AI-systems logik, datakällor och begränsningar är dokumenterade och begripliga.

Hur väl en modells konfidenspoäng matchar faktiska sannolikheter för korrekthet.

En uthållen datauppsättning som används för att mäta modellkvalitet efter träning.