Vad är Kalibrering?

Anpassa användarnas förtroende för AI-utgångar med systemets faktiska tillförlitlighet i varje uppgift.

Hur väl en modell presterar på ny, osynlig data utanför träningsuppsättningen.

Hur exakt matchar en modells påståenden verifierbar verklig information.

En gemensam objektiv funktion som används för att träna klassificeringsmodeller genom att straffa felaktiga sannolikheter.

Ett statistiskt intervall som sannolikt innehåller det sanna värdet av ett uppmätt modellmått.

En modell som poängsätter en fråga och ett dokument tillsammans i ett pass för högnoggranna relevansbedömningar.