AI Ordlista Term

Vad är Kors-entropiförlust?

Definition

En gemensam objektiv funktion som används för att träna klassificeringsmodeller genom att straffa felaktiga sannolikheter.

Relaterade termer

Förlustfunktion
Ett matematiskt mål som kvantifierar prediktionsfel under träning.
Anteckning
Människotillagda etiketter eller metadata som används för att träna eller utvärdera maskininlärningsmodeller.
Grund Sanning
Pålitliga referensetiketter som används för att träna eller utvärdera modellutdata.
Kalibrering
Hur väl en modells konfidenspoäng matchar faktiska sannolikheter för korrekthet.
Klassificering
En uppgift där en modell tilldelar en indata till en eller flera fördefinierade kategorier.
Klassificerare
En modell utformad speciellt för klassificeringsuppgifter.

Läs mer i våra kostnadsfria guider

Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

See also

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset
Bläddra i hela AI-ordlistanUtforska alla gratis AI-guider