AI Ordlista Term

Vad är Förlustfunktion?

Definition

Ett matematiskt mål som kvantifierar prediktionsfel under träning.

Relaterade termer

Träningsförlust
Modellfelvärdet beräknat under träning och optimerat nedåt över tiden.
Kors-entropiförlust
En gemensam objektiv funktion som används för att träna klassificeringsmodeller genom att straffa felaktiga sannolikheter.
Backpropagation
Grundträningsalgoritmen som uppdaterar modellvikter genom att sprida prediktionsfel bakåt genom nätverket.
Inlärningshastighet
En träningshyperparameter som styr hur mycket parametrar ändrar varje uppdateringssteg.
LLM-som-domare
Använda en språkmodell för att poängsätta eller jämföra resultat från andra modeller under utvärdering.
Bias
Ett konsekvent mönster av fel eller orättvisa i data eller modellbeteende.

Läs mer i våra kostnadsfria guider

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

See also

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing
Bläddra i hela AI-ordlistanUtforska alla gratis AI-guider