AI Ordlista Term

Vad är Etikettutjämning?

Definition

En regulariseringsmetod som mjukar upp hårda etiketter för att förbättra generaliseringen.

Relaterade termer

Dataökning
Tekniker som skapar modifierade träningsexempel för att förbättra modellens generalisering.
LoRA (lågrankad anpassning)
En parametereffektiv finjusteringsmetod som lägger till lågrankade adaptermatriser.
Anteckning
Människotillagda etiketter eller metadata som används för att träna eller utvärdera maskininlärningsmodeller.
Baslinjemodell
En enkel referensmodell som används för att jämföra om mer komplexa tillvägagångssätt faktiskt förbättrar resultaten.
Ensemble
Kombinera förutsägelser från flera modeller för att förbättra robustheten eller noggrannheten.
Generalisering
Hur väl en modell presterar på ny, osynlig data utanför träningsuppsättningen.

Läs mer i våra kostnadsfria guider

Pseudo-Labeling and Self-TrainingLabel SmoothingSemantic Role Labeling

See also

Knowledge GraphLatencyKnowledge DistillationLarge Language Model (LLM)Knowledge CutoffLearning RateJailbreakIntent Classification
Bläddra i hela AI-ordlistanUtforska alla gratis AI-guider