Vad är Bias?

Systematisk orättvisa i modellutdata orsakade av skeva data, antaganden eller modelleringsval.

Mycket stora och komplexa datauppsättningar som kräver skalbar lagrings- och bearbetningsteknik.

När benchmarktestexempel eller närliggande varianter finns i träningsdata, ökar rapporterad prestation.

Ett område fokuserat på att minska skadligt beteende, misslyckanden och missbruksrisker i AI-system.

Hur tydligt ett AI-systems logik, datakällor och begränsningar är dokumenterade och begripliga.

Det breda fältet för att bygga system som utför uppgifter som kräver mönsterigenkänning, resonemang, språk eller beslutsfattande.