Vad är Algoritmisk transparens?

Systematisk orättvisa i modellutdata orsakade av skeva data, antaganden eller modelleringsval.

Hur väl en modell presterar på ny, osynlig data utanför träningsuppsättningen.

Ett empiriskt samband som visar hur prestanda förbättras med modellstorlek, data eller beräkning.

När benchmarktestexempel eller närliggande varianter finns i träningsdata, ökar rapporterad prestation.

En registrering av var data kom ifrån, hur den omvandlades och var den används.

Det dokumenterade ursprunget, ägandet och historiken för en datauppsättning eller modellartefakt.