Vad är Skalningslag?

Ett uppmärksamhetsmönster där varje token endast tar hand om ett fönster med fast storlek av närliggande tokens för att minska beräkningen.

Ett träningsupplägg där en modell förbättras genom att generera data genom interaktioner eller tävlingar med kopior av sig själv.

Hur tydligt ett AI-systems logik, datakällor och begränsningar är dokumenterade och begripliga.

En förändring av verkliga indata över tid som kan försämra modellens prestanda.

Hur väl en modell presterar på ny, osynlig data utanför träningsuppsättningen.

En vektor som visar hur mycket varje parameter bör ändras för att minska förlusten.