AI Ordlista Term

Vad är Belöningsmodell?

Definition

En modell som ger utdata baserat på preferenssignaler, som ofta används i RLHF-pipelines.

Relaterade termer

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
En träningsmetod som använder signaler om mänskliga preferenser för att forma modellbeteende.
Förstärkningsinlärning
Träning genom belöningssignaler där en agent lär sig handlingar som maximerar långsiktig avkastning.
Grund Sanning
Pålitliga referensetiketter som används för att träna eller utvärdera modellutdata.
DPO (Direct Preference Optimization)
En träningsmetod som finjusterar modeller direkt på preferenspar utan att behöva en separat belöningsmodell.
Mitt i träningen
En mellanliggande träningsfas mellan förträning och efterträning, som ofta används för kapacitets- eller domänjusteringar.
AI-agent
Ett mjukvarusystem som kan observera, resonera och vidta åtgärder för att uppnå ett mål, ofta med hjälp av verktyg och minne.

Läs mer i våra kostnadsfria guider

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

See also

RetrievalRobustnessSafety FilterScaling LawRed TeamingSemantic SearchRecommendation SystemSelf-Supervised Learning
Bläddra i hela AI-ordlistanUtforska alla gratis AI-guider