Vad är Mänsklig preferensmodell?

En träningsmetod som använder signaler om mänskliga preferenser för att forma modellbeteende.

Ett arbetsflöde där människor granskar, vägleder eller åsidosätter AI-utdata.

Ett hypotetiskt AI-system som kan utföra de flesta intellektuella uppgifter på mänsklig nivå över många domäner.

Arbetet med att få AI-system att bete sig enligt mänskliga intentioner, värderingar och säkerhetsbegränsningar.

Hur tydligt ett AI-systems logik, datakällor och begränsningar är dokumenterade och begripliga.

Människotillagda etiketter eller metadata som används för att träna eller utvärdera maskininlärningsmodeller.