Vad är Modell Drift?

En förändring av verkliga indata över tid som kan försämra modellens prestanda.

Metoder som gör att system kan lära sig mönster från data och förbättras över tid.

Modellfelvärdet beräknat under träning och optimerat nedåt över tiden.

Ett system som kan fatta beslut och agera med begränsad eller ingen direkt mänsklig kontroll i realtid.

Utbildningsmetoder som låter en modell fortsätta att lära sig av ny data utan att glömma förkunskaper.

Den senaste tidpunkten återspeglas i en modells träningsdata.