Vad är Normalisering?

Arbetet med att få AI-system att bete sig enligt mänskliga intentioner, värderingar och säkerhetsbegränsningar.

En enkel referensmodell som används för att jämföra om mer komplexa tillvägagångssätt faktiskt förbättrar resultaten.

Ett konsekvent mönster av fel eller orättvisa i data eller modellbeteende.

Tekniker som skapar modifierade träningsexempel för att förbättra modellens generalisering.

Kombinera förutsägelser från flera modeller för att förbättra robustheten eller noggrannheten.

Designa eller transformera indatavariabler för att göra lärandet enklare och mer effektivt.