Vad är Förträning?

Utbildningssteg som tillämpas efter förträning, såsom instruktionsinställning, preferensoptimering och säkerhetsinställning.

Mycket stora och komplexa datauppsättningar som kräver skalbar lagrings- och bearbetningsteknik.

Utbildningsmetoder som låter en modell fortsätta att lära sig av ny data utan att glömma förkunskaper.

Tekniker som skapar modifierade träningsexempel för att förbättra modellens generalisering.

Fortsatt utbildning om domänspecifik data för att anpassa en förtränad modell till en specifik uppgift.

En stor förtränad modell som kan anpassas till många nedströmsuppgifter.