Vad är XAI (Explainable AI)?

Arbetet med att få AI-system att bete sig enligt mänskliga intentioner, värderingar och säkerhetsbegränsningar.

Hur tydligt ett AI-systems logik, datakällor och begränsningar är dokumenterade och begripliga.

Det breda fältet för att bygga system som utför uppgifter som kräver mönsterigenkänning, resonemang, språk eller beslutsfattande.

En enkel referensmodell som används för att jämföra om mer komplexa tillvägagångssätt faktiskt förbättrar resultaten.

Mycket stora och komplexa datauppsättningar som kräver skalbar lagrings- och bearbetningsteknik.

En uppgift där en modell tilldelar en indata till en eller flera fördefinierade kategorier.