AI i fertilitet och IVF embryoselektion

Vid IVF befruktas äggen i laboratoriet och embryona växer i cirka fem dagar till blastocyststadiet. När flera embryon finns tillgängliga väljer kliniken vilka som ska överföras först. Traditionellt gör embryologer detta med ögat och graderar egenskaper som hur expanderad blastocysten är och kvaliteten på dess inre cellmassa och yttre skikt, trophectoderm, ofta med Gardner-graderingssystemet. Time-lapse-inkubatorer, som Vitrolifes EmbryoScope, fotograferar varje embryo med några minuters mellanrum utan att ta bort det från inkubatorn. Detta producerar en video av utvecklingen, inklusive när varje celldelning sker. AI-modeller som tränats på dessa videor, och om överförda embryon fortsatte att implanteras, genererar en rankingpoäng. Exempel är Vitrolifes iDAScore, Fairtilitys CHLOE och Presagens Life Whisperer, som arbetar från enstaka stillbilder. Bevisen är mer blygsam än marknadsföringen. En stor randomiserad studie publicerad i Nature Medicine 2024 jämförde iDAScore med standardmorfologigradering och visade inte att AI var icke-sämre jämfört med kliniska graviditetsfrekvenser, även om det avsevärt minskade den tid som embryologer ägnade åt att utvärdera embryon. Cochrane recensioner av time-lapse imaging har funnit bevisen osäker på om det förbättrar levande födelse. En avgörande punkt missas ofta: rangordning kan inte skapa ett bättre embryo. Det ändrar bara i vilken ordning en patients befintliga embryon används. För patienter som så småningom kommer att överföra alla sina embryon är den största möjliga vinsten att bli gravid tidigare, inte en högre total chans. Etiska frågor inkluderar avgifter för tillägg med svag evidens, ogenomskinliga poäng som patienter inte kan ifrågasätta, modeller tränade på data från särskilda kliniker eller populationer och en glidning mot att välja embryon för egenskaper. Polygen embryoscreening, som gör anspråk på att rangordna embryon efter genetiska riskpoäng, har kritiserats allmänt av genetiksamhällen som oprövad.