Vad hände
Fortune, som återpublicerar rapporter från Nir Kshetri och The Conversation, beskriver datacenterprojekt i Kina, Japan, Singapore, Sydkorea, Portugal och USA som använder undervattens- eller flytande infrastruktur för att stödja AI-beräkningar. Tillvägagångssätten bygger delvis på havsvattenkylning och, i vissa fall, förnybar kraft till havs. Rapporten säger att Kinas Hainan-anläggning inledde full kommersiell verksamhet i maj 2026, medan andra projekt förblir tester, förslag eller anläggningar under uppbyggnad.
Fortune publicerade rapporten den 25 augusti 2026, under namnet Nir Kshetri och The Conversation. Det ramar in utvecklingen som ett svar på mark-, energi-, vatten- och koltrycket i samband med AI-boomen. Rapporten beskriver flera former av havsbaserad infrastruktur snarare än en standardiserad teknik: förseglade moduler placerade på havsbotten, datacenterbehållare monterade på flytande plattformar och landbaserade anläggningar som drar havsvatten för kylning. Dessa projekt presenteras som försök att ta itu med begränsningar kring AI-infrastruktur, inte som bevis på att en mogen offshore-datacenterindustri redan existerar.
Rapporten spårar idén till Microsoft:s forskningsprogram för undervattensdatacenter, som lanserades 2015. 2018 placerade Microsoft ett förseglat datacenter med 864 servrar på havsbotten nära Skottlands Orkneyöarna. Efter två år rapporterade Microsoft att servrar i undervattensenheten misslyckades med ungefär en åttondel av frekvensen för jämförbara landbaserade servrar. Företaget antog att den slutna miljön minskade exponeringen för syre, fuktighet och temperaturförändringar och begränsade fysiska störningar från underhållsarbete. Fortune säger att Microsoft avslutade projektet 2024 och avslöjade inte varför; externa analyser som nämns i rapporten tyder på myndighetskrav och svårigheten att uppgradera eller byta ut utrustning kan ha bidragit.
Fortune rapporterar att Kinas undervattensanläggning i Hainan, som möjligen beskrivs som det första vinddrivna undervattensdatacentret, lanserades i juni 2025 och startade full kommersiell verksamhet i maj 2026. Projektet på 226 miljoner dollar använder enligt uppgift havsvattenkylning och förbrukar minst 30 % mindre el än traditionella datacenter. Rapporten beskriver också ett flytande plattformstest nära Yokohama, Japan, med användning av fraktcontainrar, solpaneler och batterier; en flytande anläggning i fyra våningar som Keppel började bygga i Singapore och förväntar sig att öppna 2028; och planering i Ulsan, Sydkorea, för ett undervattenscenter som skulle kunna hysa mer än 100 000 servrar. Andra exempel inkluderar en föreslagen tidvattendriven anläggning i Maine och Portugals SIN01-anläggning i Sines, som använder atlantiskt havsvatten för kylning.
Källan verifierar inte självständigt projektens resultatsiffror, kommersiella hållbarhet eller miljöeffekter. De redovisade besparingarna är till stor del krav från företag, entreprenörer eller projektbeskrivningar som åberopats av Fortune. Vissa initiativ förblir förslag eller tester, och artikeln ger inte jämförbara mätningar över anläggningar, detaljer om datorbelastningar som körs eller en fullständig redovisning av konstruktion, kablage, förnybar energi och återvinningskostnader.
Källinformation: fortune.com ↗
Varför det spelar roll
AI-datacenter kräver betydande el, kyla och fysiskt utrymme. Att flytta viss infrastruktur till havs kan minska trycket på land och behandlat sötvatten och kan undvika lokalt motstånd mot stora landbaserade anläggningar. Men användningen av havet eliminerar inte energianvändning eller koldioxidutsläpp, och uppvärmda utsläpp, svåra reparationer, miljötillstånd och oklara långsiktiga underhållskostnader kan skapa nya offentliga risker.
AI-beräkningar ökar efterfrågan på stora datacenter, vars effekter sträcker sig bortom själva servrarna. De behöver elektricitet för beräkningar, ytterligare energi för kylning, vatten eller andra kylmedier och stora tomter anslutna till kraft- och kommunikationsnät. Fortune rapporterar att havsbaserade konstruktioner kan minska efterfrågan på mark och behandlat sötvatten, medan havsbaserad vind-, sol- eller tidvattenproduktion kan minska beroendet av elnät eller fossila bränslen i specifika projekt. Dessa potentiella fördelar är relevanta för samhällen som möter konkurrens om mark, vatten och strömförsörjning.
Lokaliseringsfrågan har också en dimension av allmänhetens acceptans. Fortune citerar en Gallup-undersökning från mars 2026 där 70 % av amerikanerna motsatte sig att bygga AI-datacenter i sina samhällen. Anläggningar till havs skulle kunna minska vissa direkta grannkonsekvenser, såsom markomvandling, buller och synlig industriell utveckling. Samtidigt noterar rapporten att mer än hälften av världens befolkning bor inom 120 miles från en kust, vilket tyder på att placering till havs inte nödvändigtvis skulle placera datorer långt från användarna. Den närheten kan hjälpa nätverkets prestanda, även om källan inte ger någon uppmätt latens eller jämförelse av tjänstens kvalitet.
Miljöavvägningen är inte bara land mot hav. Havskylning kan minska sötvattenbehovet och den el som krävs för kylning, men att återföra varmare vatten till havet kan påverka lokala syrehalter, pH och marina organismer. Fortune rapporterar att ingenjörsentreprenören för Kinas Hainan-anläggning uppmätt en havsvattentemperaturökning på mindre än 1 grad Celsius nära platsen, medan Portugals SIN01 returnerar vattnet cirka 1 grad Celsius varmare. Dessa observationer beskriver lokaliserade mätningar, inte en definitiv bedömning av ekosystempåverkan. Rapporten varnar för att kumulativ värme från flera anläggningar kan producera termisk förorening på platser där marina arter är beroende av stabila temperaturer.
Källan placerar också frågan i ett bredare klimatsammanhang: haven värms redan upp, och UNESCO uppskattar att cirka 60 % av de marina ekosystemen försämras eller används på ett ohållbart sätt. Havsinfrastruktur kan därför flytta vissa bördor från befolkade landområden till ekosystem som redan är under stress. Betydelsen av allmänintresse beror på om operatörerna kan visa att minskad sötvattenanvändning eller lägre driftel uppväger påverkan från konstruktion, kablar, ankare, fartyg, utrustningsupptagning och uppvärmda urladdningar. Fortune ger inte en fullständig livscykeljämförelse med landbaserade AI-datacenter, så miljöresultatet förblir okänt.
Interaktiv mekanism: hur det faktiskt fungerar
Utforska den underliggande tekniken bakom denna utveckling interaktivt.
What should a useful AI forecast state?
Vad du ska titta på härnäst
Nyckelfrågorna är om havsbaserade anläggningar kan fungera tillförlitligt i kommersiell skala, om deras miljöpåståenden håller under oberoende mätning och hur tillsynsmyndigheter tilldelar ansvaret för marina effekter. Håll utkik efter bevis på utsläpp under livscykeln, havsvattentemperaturförändringar, effekter på marina ekosystem, reparationslogistik, cykler för utbyte av utrustning, försäkringar och tillstånd, samt om projekt går längre än piloter och förslag.
Underhåll är det tydligaste drifttestet. Fortune rapporterar att en trasig dator i en undervattensanläggning inte kan repareras eller bytas ut på plats; hela den förseglade modulen kan behöva tas upp till ytan. Det kan göra rutinuppgraderingar långsammare och dyrare än i ett landbaserat center, där tekniker kan nå enskilda servrar. Håll utkik efter publicerade data om felfrekvenser efter det första Microsoft-experimentet, hämtningsfrekvens, ersättningsprocedurer, stillestånd, korrosion, kabelskador och möjligheten att installera nyare hårdvara när AI-system förändras snabbt.
Reglering och ansvarighet kommer att avgöra om föreslagna projekt blir hållbar infrastruktur. Anläggningar till havs kan kräva miljötillstånd och tillsyn som involverar kustmyndigheter, sjöfartsmyndigheter, energimyndigheter och fiskeintressen. Källan säger att regulatoriska problem kan ha varit en av anledningarna till att Microsoft inte utökade sitt projekt, men Microsoft angav inte sina skäl offentligt. Framtida rapportering bör identifiera vilka myndigheter som godkänner varje anläggning, vilken marin övervakning som krävs, vem som betalar för sanering efter ett fel och hur operatörer avslöjar temperatur, utsläpp och ekologiska data.
De kommersiella påståendena behöver oberoende testning. De rapporterade elminskningarna på 30 % för Kinas anläggning och det planerade Ulsan-projektet är meningsfulla endast om de använder jämförbara arbetsbelastningar, väderförhållanden, kraftkällor och redovisningsgränser. En rättvis jämförelse bör inkludera energin och utsläppen i samband med tillverkning av förseglade strukturer, byggande av förnybar utrustning till havs, förläggning av kablar, transport av moduler, återhämtning av felaktig hårdvara och avveckling av anläggningen. Det bör också skilja minskad kylelektricitet från total energiförbrukning i datacenter.
Slutligen, se om projekt går från demonstration till repeterbar implementering. Yokohamas test är planerat att fortsätta till mars 2027, och Keppels Singapore-anläggning är planerad att öppna 2028, medan Maine- och Ulsan-projekten som beskrivs av Fortune är förslag eller planeringsinsatser. Användbara bevis skulle omfatta uthållig drift, kundbelastning, transparenta miljömätningar och ekonomiska resultat. Tills dessa bevis är tillgängliga, är oceanbaserade AI-datacenter bäst att förstå som en uppsättning aktiva experiment och infrastruktursatsningar, inte en beprövad ersättning för landbaserade anläggningar.