Gottheimer introducerar tvåpartsräkningar för AI-säkerhet och restriktioner för kinesiska modeller

Vad hände

USA:s representant Josh Gottheimer (D-N.J.) tillkännagav två tvådelade lagförslag på fredagen: den amerikanska AI Security Act, som föreskriver en nationell säkerhetsgranskning av avancerade AI-modeller innan de släpps, och China FIREWALL Act, som förbjuder federala myndigheter att använda kinesiskt utvecklade AI-modeller med öppen vikt. Lagförslagen leds av de republikanska representanterna Mike Lawler respektive Nick LaLota.

Rep. Josh Gottheimer tillkännagav den amerikanska AI Security Act och China FIREWALL Act under ett evenemang på Fairleigh Dickinson University i Teaneck, New Jersey. Den amerikanska AI Security Act, som leds av rep. Mike Lawler (R-N.Y.), skulle kräva att utvecklare av vissa avancerade AI-modeller lämnar in sin teknik till National Security Agency för en obligatorisk granskning före utgivningen. Granskningen skulle bedöma om modellen skulle kunna användas för att utföra allvarliga cyberattacker eller hjälpa till att utveckla kemiska, biologiska eller radiologiska vapen. Förslaget anger en tidsfrist på 30 dagar för denna granskning, med en tillåten förlängning på 30 dagar, och möjliggör en snabbare överklagandeprocess för företag.

China FIREWALL Act, som leds av rep. Nick LaLota (R-N.Y.), skulle förbjuda användningen av kinesiskt utvecklade AI-modeller med öppen vikt på statligt utfärdade enheter och hindra federala myndigheter från att köpa programvara som är beroende av dessa modeller. Enligt Gottheimers kontor utvidgar detta lagförslag på befintliga restriktioner för DeepSeek-modellen som ingår i den skattemässiga 2026 National Defense Authorization Act genom att täcka ett bredare utbud av kinesiskt utvecklade modeller med öppen vikt. Gottheimer tillkännagav också planer på att skicka ett brev till den nationella cyberdirektören Sean Cairncross för att söka information om administrationens AI-cybersäkerhetsclearinghouse och dess förmåga att hantera autonoma AI-drivna cyberattacker.

Gottheimer betonade att det för närvarande inte finns några obligatoriska krav för pre-deployment testning av frontier AI-modeller, att jämföra bristen på reglering med standarder inom bank, livsmedelssäkerhet och medicin. Han konstaterade att målet inte är att strypa innovation utan att säkerställa en säker implementering. Han uppmanade husets ledning att ta tillbaka kongressen före valet för att överväga dessa säkerhetsåtgärder för AI, och noterade att han har lett mer än ett dussin tvådelade AI-propositioner i den nuvarande kongressen.

Källinformation: wrnjradio.com ↗

Varför det spelar roll

Dessa förslag representerar ett betydande lagstiftningsarbete för att institutionalisera AI-säkerhet och nationella säkerhetsprotokoll. Genom att föreskriva granskningar av NSA och begränsa utländskt utvecklade modeller i federala system syftar lagförslagen till att ta itu med kritiska sårbarheter i cybersäkerhet och biologisk säkerhet. Detta markerar ett konkret steg mot regulatoriska skyddsräcken som går utöver frivilliga industristandarder, vilket potentiellt skapar ett prejudikat för hur den amerikanska regeringen hanterar gränsöverskridande AI-risker.

Införandet av dessa lagförslag signalerar en förändring mot obligatorisk, regeringsledd tillsyn av frontier AI-kapacitet, specifikt inriktad på risker med dubbla användningsområden inom cyber- och biologiska domäner. NSA:s engagemang i granskningar före utgivningen är en anmärkningsvärd upptrappning från tidigare förslag som förlitade sig på frivillig självreglering inom industrin eller bredare verkställande order.

Begränsningen av kinesiskt utvecklade öppenviktsmodeller i federala system återspeglar växande oro för leveranskedjans säkerhet och potentialen för kontradiktoriskt utnyttjande av AI-infrastruktur. Genom att expandera bortom specifika modeller som DeepSeek till en bredare klass av modeller med öppen vikt, syftar lagstiftningen till att skapa en mer omfattande barriär mot utländsk påverkan i kritiska regeringssystem.

Lagförslagens bipartiska karaktär, med republikanska medsponsorer, tyder på en nivå av tvärpolitisk konsensus om behovet av AI-säkerhetsräcken. Detta skulle kunna underlätta snabbare lagstiftningsframsteg jämfört med mer polariserade politikområden, även om de specifika tekniska och operativa detaljerna i NSA:s granskningsprocessen fortfarande är en potentiell friktion med den tekniska industrin.

Vad du ska titta på härnäst

Övervaka om husets ledning schemalägger dessa räkningar för en omröstning före det kommande valet, eftersom Gottheimer uttryckligen har efterlyst detta. Se också efter reaktioner från AI-utvecklare angående genomförbarheten av 30-dagars NSA-granskningstidslinjen och de specifika tekniska kriterierna som kommer att definiera "täckta" modeller under säkerhetslagen.

Det omedelbara nästa steget är om husets ledning går med på att planera en omröstning om dessa lagförslag före valet, som Gottheimer begärde. Utan en golvomröstning kan lagförslagen stanna i utskottet eller försenas till nästa kongressmöte.

Branschens reaktioner på NSA:s granskningstid på 30 dagar kommer att vara avgörande. AI-utvecklare kan hävda att denna tidsram är otillräcklig för en grundlig säkerhetsutvärdering, vilket potentiellt kan leda till lobbyinsatser för att ändra granskningsprocessen eller definitionen av "täckta" modeller.

Omfattningen av den kinesiska brandväggslagen kommer att övervakas noga, särskilt hur "öppen vikt"-modeller definieras och om förbudet gäller modeller som är finjusterade eller värdar på tredjepartsplattformar. Detta kan få betydande konsekvenser för federala myndigheter som för närvarande använder AI-verktyg med öppen källkod för olika applikationer.

Relaterade guider och frågesporter