Tillbaka till Nyheter
IndustriAI Understanding genomgång

Visa, Mastercard och Ant International lanserar Know-Your-Agent-ramverket

Stora betalningsnätverk samarbetar för att skapa en standard för delad identitetsverifiering för AI-agenter för att underlätta säker agenthandel.

4 min readRead the linked source
Source-page capture accompanying Visa, Mastercard, and Ant International launch Know-Your-Agent framework
KällhänvisningKälla inspelad
Förläggare
sttinfo.fi
Källlänk
sttinfo.fihttps://www.sttinfo.fi/tiedote/72309113/ant-international-mastercard-and-visa-initiate-collaboration-on-know-your-agent-interoperability-to-scale-agentic-commerce?lang=en&publisherId=58763726
Källtyp
Länkad källa – status för primär källa har inte fastställts.
SammanhangFörstå detta på 60 sekunder

Börja här

Nyckeltermer

Referenspunkt
Ett standardiserat test eller datauppsättning som används för att mäta och jämföra modellprestanda.
AI-agent
Ett mjukvarusystem som kan observera, resonera och vidta åtgärder för att uppnå ett mål, ofta med hjälp av verktyg och minne.
Testa dig självAI Agents Quiz

Vad hände

Ant International, Mastercard och Visa har inlett ett samarbete för att utveckla ett Know-Your-Agent (KYA) interoperabilitetsramverk. Detta initiativ syftar till att effektivisera introduktionen och identifieringen av AI-agenter över olika betalningsnätverk och digitala plånboksekosystem. Ramverket är utformat för att tillåta agenter att kännas igen av vanliga förtroendesignaler samtidigt som varje nätverks specifika verifierings- och beslutsprocesser bevaras. Samarbetet kommer att utvecklas genom BuildFin.ai, en branschplattform som sammankallats av Monetary Authority of Singapore (MAS), som bygger på det befintliga ramverket Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR).

Ant International, Mastercard och Visa har formellt börjat samarbeta kring ett Know-Your-Agent (KYA) interoperabilitetsramverk. Det primära målet är att hjälpa kortnätverk, digitala plånboksekosystem, agentplattformar och marknadsplatser effektivisera introduktionen och identifieringen av AI-agenter. Ramverket är utformat för att fungera baserat på delade principer samtidigt som det tillåter varje nätverk att upprätthålla sina egna specifika verifierings- och beslutsprocesser.

De tre organisationerna har tidigare utvecklat sina egna distinkta protokoll: Visas Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent och Ant Internationals Agentic Mobile Protocol. Detta nya initiativ syftar till att överbrygga dessa separata system för att skapa gemensamma förtroendesignaler som kan kännas igen över det bredare betalningsekosystemet. Denna interoperabilitet är avsedd att minska integrationskomplexiteten och eliminera duplicerade agentidentitetsverifieringsansträngningar.

Samarbetet kommer att utvecklas genom BuildFin.ai, en industriplattform som sammankallats av Monetary Authority of Singapore (MAS). Denna ansträngning bygger på det befintliga ramverket Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR). Det specifika fokuset ligger på att utveckla gemensamma tillvägagångssätt för AI-agentverifiering, ansvarighet och riskhantering inom den singaporianska finansiella tjänstesektorn, med syftet att skala dessa lösningar globalt.

Nyckelkomponenter i det föreslagna ramverket inkluderar spårbarhet över nätverksoperatörer, som länkar varje agent till en validerad operatör, kortinnehavare eller företag. Det inkluderar också delade certifieringskrav för att bedöma agenter mot säkerhets- och beteendestandarder, samt kontinuerlig transaktionsövervakning med hjälp av identitets- och transaktionsrelaterade signaler för att stödja pågående bedömningar.

Källinformation: sttinfo.fi ↗

Varför det spelar roll

Den här utvecklingen tar itu med en kritisk infrastrukturklyfta på den framväxande marknaden för agenthandel, där AI-agenter förväntas orkestrera biljoner dollar i konsumenttransaktioner till 2030. Utan standardiserad identitetsverifiering kan spridningen av autonoma agenter leda till fragmenterat förtroende, ökade integrationskostnader för utvecklare och ökade säkerhetsrisker. Genom att etablera spårbarhet för operatörer över nätverk, delade certifieringskrav och kontinuerlig transaktionsövervakning, syftar KYA-ramverket till att minska duplicerade verifieringsinsatser och minska inträdesbarriärerna för nya agenttjänster. Denna standardisering är väsentlig för att skala autonoma transaktioner samtidigt som robusta skyddsåtgärder för konsumenter, handlare och finansiella institutioner bibehålls, vilket säkerställer att agentåtgärder förblir hänförbara och säkra i hela det globala betalningsekosystemet.

Ökningen av agenthandel, där AI-agenter genomför inköp på uppdrag av användare, beräknas nå 3 biljoner till 5 biljoner dollar i global konsumenthandel år 2030. Denna skala kräver en robust underliggande arkitektur för förtroende och ansvarsskyldighet. KYA-ramverket tillhandahåller den nödvändiga infrastrukturen för att verifiera agentidentiteter och säkerställa säker transaktionsexekvering i denna skala.

För utvecklare och tjänsteleverantörer lovar ramverket snabbare time-to-market och lägre integrationskostnader. By recognizing common trust signals across networks, new agentic services can avoid the burden of integrating with multiple, disparate verification systems. Denna standardisering är avgörande för den praktiska användningen av AI-agenter i vardagliga finansiella transaktioner.

Ur ett säkerhetsperspektiv introducerar ramverket kontinuerlig övervakning och tydlig tilldelning av agentaktivitet. Detta hjälper till att minska risker förknippade med autonoma agenter, vilket säkerställer att åtgärder återspeglar användarens avsikt och att eventuella avvikelser kan spåras tillbaka till en specifik operatör eller enhet. Detta är avgörande för att upprätthålla konsumenternas förtroende för AI-drivna transaktioner.

Interactive Mechanism

Interaktiv mekanism: hur det faktiskt fungerar

Utforska den underliggande tekniken bakom denna utveckling interaktivt.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Interaktiv konceptkontroll+10 Points
AI Agents Quiz

An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?

Vad du ska titta på härnäst

Övervaka de specifika tekniska standarderna och certifieringskriterierna som kommer fram från BuildFin.ai-samarbetet. Se upp för antagandet av dessa KYA-principer av andra stora betalningsprocessorer och digitala plånboksleverantörer utanför den första trion. Spåra dessutom regulatoriska svar från finansiella myndigheter i andra jurisdiktioner för att se om detta Singapore-baserade ramverk blir ett globalt riktmärke för AI-agentstyrning inom finans.

De specifika tekniska specifikationer och certifieringskrav som kommer att slutföras genom BuildFin.ai-samarbetet. Att förstå dessa detaljer kommer att avslöja hur strikt agenter kommer att granskas och övervakas.

The timeline for implementation and whether other major global payment networks, such as American Express or regional players, will adopt or align with these KYA principles.

Regelverksutveckling i andra länder, särskilt i USA och EU, för att se om de kräver liknande interoperabilitetsstandarder för AI-agenter inom finansiella tjänster eller om de utvecklar konkurrerande ramverk.

Relaterade guider och frågesporter

AI-agenterAI-etikAI:s framtidTesta vad du vet – prova ett gratis AI-quizSlå upp en AI-term i vår ordlistaFölj AI-finansieringsspåraren
Hittade du detta användbart?