Muda wa Kamusi ya AI

Ni nini Kiwango cha Kujifunza?

Ufafanuzi

Hyperparameta ya mafunzo inayodhibiti ni kiasi gani cha vigezo hubadilisha kila hatua ya sasisho.

Masharti yanayohusiana

Gradient
Vekta inayoonyesha ni kiasi gani kila kigezo kinapaswa kubadilika ili kupunguza hasara.
Hyperparameta
Thamani ya usanidi iliyowekwa kabla ya mafunzo, kama vile kiwango cha kujifunza, ukubwa wa kundi, au kina.
Ujumla
Jinsi muundo unavyofanya kazi vizuri kwenye data mpya, isiyoonekana nje ya seti ya mafunzo.
Urekebishaji Uzuri wa Kigezo (PEFT)
Njia za kurekebisha mifano kwa kufunza sehemu ndogo ya vigezo vilivyoongezwa.
Utafutaji wa Boriti
Algorithm ya kusimbua ambayo huweka safu za juu za wagombeaji katika kila hatua ili kupata matokeo ya uwezekano wa juu.
Kazi ya Kupoteza
Lengo la hisabati ambalo hukadiria makosa ya utabiri wakati wa mafunzo.

Pata maelezo zaidi katika miongozo yetu ya bila malipo

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

See also

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)LatencyLabel SmoothingMachine Learning (ML)Knowledge GraphMemory (Agent Memory)Knowledge Distillation
Vinjari Kamusi kamili ya AIGundua miongozo yote ya bure ya AI