Muda wa Kamusi ya AI

Urekebishaji Uzuri wa Kigezo (PEFT) ni nini?

Ufafanuzi

Njia za kurekebisha mifano kwa kufunza sehemu ndogo ya vigezo vilivyoongezwa.

Vinjari Kamusi kamili ya AIGundua miongozo yote ya bure ya AI

Masharti yanayohusiana

Urekebishaji MzuriKuendelea na mafunzo juu ya data mahususi ya kikoa ili kurekebisha muundo uliofunzwa mapema kwa kazi mahususi.LoRA (Mabadiliko ya Kiwango cha Chini)Mbinu ya usanifu mzuri wa kigezo ambayo huongeza matrices ya adapta ya kiwango cha chini.Baada ya mafunzoHatua za mafunzo hutekelezwa baada ya kufanya mazoezi ya awali, kama vile kupanga maagizo, uboreshaji wa mapendeleo na urekebishaji wa usalama.Urekebishaji wa MaelekezoKurekebisha muundo kwenye jozi za majibu-maelekezo ili kuboresha ufuatiliaji wa kazi.Kiwango cha KujifunzaHyperparameta ya mafunzo inayodhibiti ni kiasi gani cha vigezo hubadilisha kila hatua ya sasisho.DPO (Uboreshaji wa Upendeleo wa Moja kwa Moja)Mbinu ya mafunzo ambayo hurekebisha muundo wa moja kwa moja kwenye jozi za mapendeleo bila kuhitaji muundo tofauti wa zawadi.

Pata maelezo zaidi katika miongozo yetu ya bila malipo

Fine-TuningHard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationRejection Sampling Fine-Tuning

Tazama pia

ParameterPerplexityOverfittingPipelineOpen-Source ModelPrecisionOCR (Optical Character Recognition)Pretraining