MUONGOZO wa Misingi

Uamuzi wa AI

AI inaweza kutoa utabiri, kupanga ushahidi, au kupendekeza vitendo, lakini kuchagua kitendo pia kunahitaji malengo, vikwazo, na wajibu.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Akaunti kwa gharama za asymmetric
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Utabiri unaowezekana zaidi wa mfano sio uamuzi bora kiatomati. Gharama za makosa na njia mbadala zinazopatikana ni muhimu.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Tenganisha ushahidi, utabiri, na sera ya hatua.
  2. Tathmini matokeo ya aina zote mbili za makosa.
  3. Weka taratibu za uwajibikaji na urekebishaji wazi.

Dive ya kina

Tenganisha hatua za uamuzi. Tambua kile kinachozingatiwa, kile ambacho mtindo unakadiria, ni sheria gani inayogeuza makadirio hayo kuwa kitendo, na ni nani anayewajibika kwa matokeo. Hii inafanya uwezekano wa kupinga ushahidi au sera bila modeli. Tathmini maelekezo yote mawili ya makosa na chaguo la kuahirisha. Kengele ya uwongo inaweza kuunda kazi ya ukaguzi; tukio ambalo halikufanyika linaweza kuacha tatizo bila kutatuliwa. Kizingiti kinachofaa kinategemea matokeo hayo, uwezo, na uaminifu wa alama. Fikiria jinsi kitendo kinabadilisha data ya baadaye. Ikiwa mfumo utarekodi tu matokeo ya kesi inazochagua, data ya mafunzo ya siku zijazo inaweza kuonyesha chaguo zake za zamani. Uboreshaji unaoonekana unaweza kutokana na mabadiliko ya kipimo badala ya maamuzi bora. Kwa maamuzi ya matokeo, hifadhi uangalizi ufaao wa mtaalamu, maelezo yanayoegemezwa katika ushahidi halisi, na njia ya kusahihisha makosa. Taarifa ya kawaida ya modeli ya kuaminika si mbadala wa sera inayotumika au haki ya mtu kuhoji matokeo. Jaribu mtiririko kamili wa kazi chini ya masharti ambayo itatumika.

04Mfano uliofanya kazi

Akaunti kwa gharama za asymmetric

  1. Katika kazi ya kielelezo ya ufuatiliaji wa vifaa, ukaguzi usio wa lazima unagharimu vitengo 10, huku kukosa kutofaulu kunagharimu vitengo 1,000.

  2. Kizingiti kilichochaguliwa ili tu kuongeza usahihi kinapuuza ulinganifu huu. Linganisha matokeo yanayotarajiwa kwa kutumia uwezekano uliothibitishwa na matokeo wakilishi.

  3. Jumuisha gharama na uwezekano wa ukaguzi, pamoja na kutokuwa na uhakika kuhusu makadirio hayo, kabla ya kuchagua sera.

Nini inaonyesha

Mfano huu uliobuniwa unaeleza kwa nini uamuzi unahitaji zaidi ya darasa linalowezekana zaidi.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Tumia makadirio ya mahitaji kama ingizo moja la sera ya hesabu yenye vikwazo vya uhifadhi na uhaba.

Ruhusu kiainishaji kutanguliza ukaguzi huku akihifadhi njia iliyo wazi ya kusahihisha.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Maamuzi ya wazi zaidi. Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
  • Gharama na bajeti. Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
  • Timu na mtiririko wa kazi. Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.

Jihadharini na

  • Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
  • Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
  • Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.

Hatua zinazofuata

  1. Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
  2. Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
  3. Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
  4. Hati ambapo Uamuzi wa AI husaidia na ambapo njia rahisi ni bora zaidi.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. NISTMsingi wa AI RMF: ramani, kipimo, na udhibiti

Endelea Kuchunguza

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the AI Decision-Making quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, utabiri wa hali ya juu wa kujiamini unapaswa kusababisha kitendo kiotomatiki?

Ikiwa tu sera kamili ya hatua imetathminiwa kwa matumizi hayo, ikijumuisha kuegemea kwa alama, matokeo, mamlaka na kushughulikia kushindwa.