MUONGOZO wa Misingi
Misingi ya Tathmini ya AI
Tathmini ya AI hujaribu kama mfumo unakidhi madhumuni yaliyobainishwa chini ya hali zilizobainishwa.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
Inachanganya mifano ya uwakilishi, sheria za alama za wazi, na uchanganuzi wa makosa. Jibu lililofaulu la API au onyesho lililoboreshwa halithibitishi kuwa mfumo hufanya kazi iliyokusudiwa kwa uaminifu.
Mambo muhimu ya kuchukua
- Weka vigezo vya kukubalika kabla ya kupima.
- Weka seti ya tathmini iliyosimamishwa.
- Pima yaliyomo, matokeo ya mtiririko wa kazi, na kushughulikia kutofaulu kando.
Dive ya kina
Andika vigezo vya kukubalika kwanza. Bainisha ingizo, matokeo yanayotarajiwa, hitilafu zinazoweza kuvumilika, vikwazo vya muda wa kujibu, na masharti ambayo yanapaswa kusababisha mfumo kuacha au kuongezeka. Jumuisha msingi rahisi ili kuonyesha kama uchangamano ulioongezwa hutoa manufaa ya vitendo. Jenga seti tofauti za maendeleo na tathmini. Mifano ya maendeleo inasaidia kurudiwa; uchaguzi uliowekwa wa vipimo baada ya kufanywa. Kurekebisha mara kwa mara seti ya mwisho ya jaribio huigeuza kuwa seti nyingine ya ukuzaji. Rekodi matoleo ili alama iliyobadilishwa iweze kufuatiliwa hadi data iliyobadilishwa, vidokezo, miundo au alama. Tumia vipimo vinavyofaa kwa kazi. Kiainishi kinahitaji uchanganuzi wa makosa ya darasa mahususi; muhtasari anahitaji ukaguzi wa uthabiti wa ukweli na chanjo; wakala anahitaji uthibitisho wa vitendo vilivyokamilishwa na athari zisizotarajiwa. Jumuisha kesi ngumu badala ya pembejeo za kawaida tu. Kagua matokeo kwa kutokuwa na uhakika na matokeo akilini. Kushindwa kwa nadra kunaweza kuwa muhimu zaidi kuliko tofauti nyingi za maneno zisizo na madhara. Rudia kazi ya muda ya kutosha kuelewa utofauti, na hati ambapo tathmini haiwakilishi matumizi halisi. Tathmini inasaidia uamuzi; haiondoi kutokuwa na uhakika.
04Mfano uliofanya kazi
Jaribu kichuna ankara
Tayarisha ankara iliyobuniwa yenye jumla ndogo ya 80, kodi 8, na jumla ya 88, pamoja na ankara nyingine ambapo jumla haipo.
Uchimbaji wa uga wa alama na uthabiti wa hesabu kando. Inahitaji thamani inayokosekana kwa hati ya pili.
Ongeza kipochi chenye nambari isiyohusiana karibu na lebo ya jumla ili kuangalia kama mfumo unabuni jibu linalofaa.
Nini inaonyesha
Zoezi linafafanua usahihi zaidi ya kurudisha tu JSON iliyoundwa vizuri.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Jaribu mfumo wa uchimbaji kwenye hati zisizo na sehemu zinazokinzana.
Thibitisha hali ya mwisho ya wakala baada ya kitendo badala ya kuamini ujumbe wake wa mafanikio.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Maamuzi ya wazi zaidi. Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
- Gharama na bajeti. Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
- Timu na mtiririko wa kazi. Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.
Jihadharini na
- Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
- Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
- Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.
Hatua zinazofuata
- Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
- Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
- Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
- Hati ambapo Misingi ya Tathmini ya AI inasaidia na ambapo mbinu rahisi ni bora zaidi.
Vyanzo na kusoma zaidi
- scikit-learnUchaguzi wa mfano na tathmini
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Take the AI Evaluation Basics quiz
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Ni mifano ngapi ya majaribio inatosha?
Hakuna hesabu ya ulimwengu wote. Ushahidi unaohitajika unategemea tofauti, njia za kushindwa nadra, kutokuwa na uhakika unaokubalika, na matokeo ya makosa.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii