AI katika Utafutaji wa Mafuta na Gesi
AI huchuja tafiti za mitetemo, kumbukumbu za visima, na data ya setilaiti ili kupata hifadhi za mafuta na gesi kwa haraka na kwa usahihi zaidi.
Muhtasari
It cuts the cost and guesswork of deciding where to drill.
Dive ya kina
Kupata hidrokaboni kunamaanisha kutafsiri seti kubwa za data zenye kelele: tafiti za mitetemo ya 3D na 4D, kumbukumbu za visima, sampuli za msingi na historia ya uzalishaji. Kijadi wanajiofizikia walitafsiri haya kwa mikono kwa miezi kadhaa. AI huharakisha hii kwa kasi. Miundo ya ujifunzaji wa kina, hasa mitandao ya neva ya kubadilisha, hutambua kiotomatiki hitilafu za kijiolojia, kuba za chumvi na tabaka za stratigraphic katika picha za tetemeko. Kujifunza kwa mashine kwenye data iliyohifadhiwa vizuri hutabiri upenyezaji wa miamba, sifa zinazoamua ikiwa mafuta yanaweza kutiririka. Kampuni huunda miundo ya hifadhi na kutumia 'ulinganishaji wa historia' inayoendeshwa na AI ili kurekebisha maiga dhidi ya uzalishaji halisi. AI pia huongoza uchimbaji kwa wakati halisi, ikielekeza sehemu ya kubaki katika 'eneo la malipo' na kuashiria hatari kama vile mabadiliko ya ghafla ya shinikizo ambayo yanaweza kusababisha milipuko. Malipo ni mashimo machache makavu na hatari ndogo ya utafutaji.
Ufahamu wa Kiufundi
Ufafanuzi wa tetemeko mara nyingi hutumia CNN zilizofunzwa kugawanya hitilafu na upeo wa macho katika kiasi cha picha za 3D, kutibu data ya uakisi kama vile vokseli za picha za matibabu. Kwa kumbukumbu za visima, miundo ya urejeshaji na uainishaji ramani ya ishara zilizopimwa (mwale wa gamma, uwezo wa kustahimili hali ya hewa, sauti ya sauti) hadi sifa za miamba. 'Miundo mbadala' inakadiriwa viigaji vya hifadhi ya polepole vinavyotegemea fizikia ili wahandisi waweze kuendesha maelfu ya matukio kwa haraka. Kusoma kwa uimarishaji na uboreshaji wa Bayesian husaidia kuchagua uwekaji vizuri ili kuongeza uokoaji.
Athari za kimkakati
Context and rules
Muktadha wa tasnia huamua kama mawazo ya AI yatadumu katika mawasiliano na ukweli.
Quality control
Vikwazo vya kikoa huathiri viwango vinavyokubalika vya makosa na miundo ya uangalizi.
Tengeneza chaguzi
Usambazaji uliofanikiwa hulinganisha uwezo wa kiufundi na mtiririko wa kazi wa mstari wa mbele.
Mustakabali wa AI katika Utafutaji wa Mafuta na Gesi
Tarajia vitanzi vikali vya wakati halisi ambapo vitambuzi vya shimo la chini hulisha AI ambayo hurekebisha uchimbaji visima papo hapo, na mapacha ya kidijitali ya sehemu zote zinazosasishwa kila mara. Ujuzi sawa wa uundaji wa sehemu ya chini ya uso unaegemea kwenye kunasa na kuhifadhi kaboni na nishati ya jotoardhi, ambapo AI lazima ithibitishe kuwa CO2 iliyodungwa hubakia imenasa au kwamba mwamba wa moto utatoa joto. Sekta inapokabiliwa na shinikizo la mpito wa nishati, AI inazidi kulenga kupunguza uzalishaji na ugunduzi wa uvujaji wa methane kando ya uchunguzi.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
ExxonMobil na Microsoft kutumia mashine ya kujifunza ili kuboresha uchimbaji na uzalishaji wa Bonde la Permian
Shell kutumia AI kutafsiri data ya tetemeko na kutabiri kushindwa kwa vifaa katika shughuli zote
Zana za uundaji wa hifadhi ya BP kwa kutumia historia inayoendeshwa na AI ili kutabiri matokeo ya uwanja
Programu za kugundua methane za Satellite na AI (k.m., kutoka kwa kampuni kama Kayrros) kugundua uvujaji kwenye tovuti za visima.
Hatari & Walinzi
Mahitaji ya udhibiti yanaweza kubatilisha prototypes zenye nguvu.
Data ya kihistoria inaweza kusimba upendeleo unaodhuru jumuiya mahususi.
Mifumo ya urithi inaweza kuunda vikwazo vya ushirikiano na gharama zilizofichwa.
Ramani ya Utekelezaji
Shirikisha wataalam wa kikoa kutoka kwa uundaji wa shida hadi tathmini.
Tengeneza njia za ukaguzi na nyaraka kabla ya kuzinduliwa.
Thibitisha majukumu ya kufuata na usalama mapema.
Toa kwa awamu kwa vigezo wazi vya kusimamisha na kurejesha.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Oil and Gas Exploration quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Mwongozo unaofuata
AI katika Uchanganuzi wa Michezo
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is AI in Oil and Gas Exploration?
AI huchuja tafiti za mitetemo, kumbukumbu za visima, na data ya setilaiti ili kupata hifadhi za mafuta na gesi kwa haraka na kwa usahihi zaidi. Inapunguza gharama na kazi ya kubahatisha ya kuamua wapi pa kuchimba.
Ni aina gani ya data ambayo mifano ya AI hutegemea sana ramani ya hifadhi za chini ya ardhi?
Ugunduzi AI hutafsiri picha za uchunguzi wa tetemeko na vipimo vya kumbukumbu vizuri, ambavyo hufichua muundo na sifa za miamba iliyo chini ya ardhi.
Ni aina gani ya mtandao wa neva hutumika kwa kawaida kuona hitilafu na tabaka katika picha za mitetemo ya 3D?
CNNs hufaulu katika data inayofanana na picha, kwa hivyo hutumiwa kutenganisha hitilafu, upeo wa macho, na dome za chumvi kwa wingi wa tetemeko kama vile taswira ya kimatibabu.
Ni faida gani kuu ya usalama ya AI kuongoza sehemu ya kuchimba visima kwa wakati halisi?
AI ya wakati halisi hufuatilia hali ya shimo na kuonya kuhusu mabadiliko hatari ya shinikizo, kusaidia kuzuia milipuko na kuweka kidogo katika eneo la malipo.
Kwa nini wahandisi hutumia 'mifano ya mbadala' ya AI ya simulators za hifadhi?
Uigaji wa hifadhi unaotegemea fizikia ni polepole kikokotoa; AI huidhinisha kukadiria, kuwezesha majaribio ya haraka ya maelfu ya matukio.
Je, ni matumizi gani ya mpito wa nishati ambayo AI ya chini ya ardhi inatumika sasa?
Uhamisho wa ujuzi wa uundaji wa uso chini ya ardhi moja kwa moja hadi kwenye uthibitishaji kwamba CO2 iliyodungwa hukaa chini ya ardhi na kwenye miradi ya jotoardhi.