MWONGOZO wa Maombi

Usimamizi wa Bidhaa za AI

Usimamizi wa bidhaa wa AI huunganisha tatizo la mtumiaji na uwezo wa kielelezo na matokeo ya bidhaa zinazopimika.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Chagua kipimo muhimu cha mafanikio
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Inajumuisha kuamua kama AI inafaa, kufafanua mapungufu yanayokubalika, na tathmini ya kupanga na uendeshaji. Alama ya muundo wa juu haimaanishi kiotomatiki kuwa kipengele husaidia watumiaji wake.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Anza na tatizo la mtumiaji.
  2. Vipimo tofauti vya mfano na bidhaa.
  3. Ushughulikiaji wa kushindwa kwa mpango na tathmini inayoendelea.

Dive ya kina

Anza na kazi na mbadala ya sasa. Tambua kile ambacho watumiaji wanajaribu kukamilisha, wapi wanatatizika, na matokeo ya mafanikio yanaonekanaje. Linganisha mbinu ya msingi wa modeli na programu rahisi au mchakato wazi zaidi kabla ya kujitolea kuongeza utata. Tenganisha vipimo vya muundo na vipimo vya bidhaa. Usahihi wa utabiri, kumbukumbu ya kurejesha, au mapendeleo ya matokeo yanaweza kusaidia kutambua mfumo. Kukamilika kwa kazi, juhudi za mtumiaji, kurejesha hitilafu, na gharama ya anwani ya matokeo muhimu ikiwa bidhaa itaboresha utendakazi. Fafanua mipaka ya tabia inayokubalika. Jumuisha maombi yasiyotumika, kutokuwa na uhakika, muda wa kusubiri, na vitendo vinavyohitaji ukaguzi. Panga jinsi watumiaji wanavyoweza kusahihisha makosa, kughairi kazi au kufikia njia nyingine wakati muundo hauwezi kusaidia. Kutolewa kwa mpango wazi wa tathmini na ufuatiliaji. Rekodi modeli na matoleo ya haraka, pima matokeo kwa watumiaji wakilishi na kazi, na uchunguze urejeshaji. Epuka kugeuza onyesho kuwa ahadi ya jumla kabla ya bidhaa kuwa na ushahidi chini ya hali halisi ya uendeshaji.

04Mfano uliofanya kazi

Chagua kipimo muhimu cha mafanikio

  1. Hebu fikiria msaidizi wa usaidizi ambaye hufunga tikiti zaidi baada ya mabadiliko, lakini wateja hufungua tena nyingi zao.

  2. Pima masuala yaliyosuluhishwa na urudie mawasiliano pamoja na kasi ya kufungwa.

  3. Chunguza ikiwa mabadiliko hayo yaliboresha majibu au yamerahisisha kutia alama kazi ambayo haijasuluhishwa kuwa imekamilika.

Nini inaonyesha

Mfano ulioundwa hutenganisha hesabu ya uendeshaji kutoka kwa matokeo ya mtumiaji ambayo inakusudiwa kuwakilisha.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Bainisha mafanikio kama kukamilisha kazi ya mtumiaji kwa juhudi zinazokubalika na viwango vya makosa.

Linganisha kipengele cha AI na mtiririko wa kazi uliopo kwa kutumia vigezo sawa vya matokeo.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Tengeneza chaguzi. Muundo wa kiwango cha programu huamua kama AI inaboresha matokeo halisi.
  • Timu na mtiririko wa kazi. Ujumuishaji mzuri wa mtiririko wa kazi hutengeneza faida za tija ambazo watumiaji wanaweza kuamini.
  • Hatari na usalama. Kesi za utumiaji zilizopangwa vizuri hupunguza uchovu wa mabadiliko na hatari ya utekelezaji.

Jihadharini na

  • Kuweka kiotomatiki mchakato uliovunjika kunaweza kukuza shida zilizopo.
  • Timu zinaweza kufanya otomatiki kupita kiasi na kuondoa uamuzi unaohitajika wa kibinadamu.
  • Ubora unaweza kuyumba ikiwa matokeo hayatatathminiwa mara kwa mara.

Hatua zinazofuata

  1. Ramani ya mtiririko wa kazi wa sasa na utambue hatua ya msuguano wa juu zaidi.
  2. Bainisha vituo vya ukaguzi vya binadamu kabla ya otomatiki kamili.
  3. Fundisha watumiaji kuhusu maekelezo, njia za kupanda na viwango vya ubora.
  4. Fuatilia matokeo ya kiwango cha kazi ili kuthibitisha thamani endelevu.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. GoogleKuanzisha tatizo la ML

Endelea Kuchunguza

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the AI Product Management quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, timu ya bidhaa inapaswa kuchagua muundo kabla ya kufafanua kipengele?

Anza na kazi, vikwazo, na vigezo vya mafanikio. Mahitaji hayo yanapaswa kuongoza ikiwa na jinsi mfano unatumiwa.