MUONGOZO wa Misingi

Kufikiri kwa Mifumo ya AI

Kufikiri kwa mifumo ya AI huchunguza jinsi data, miundo, watu, violesura na sera za uendeshaji zinavyoingiliana.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Pata kizuizi katika mtiririko wa kazi
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Inauliza makosa yanatoka wapi na jinsi mabadiliko yanavyoenea kupitia huduma kamili. Kuboresha mfano kwa kutengwa kunaweza kukosa sehemu inayoamua matokeo halisi ya mtumiaji.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Utegemezi wa ramani na umiliki.
  2. Tafuta maoni na athari za kipimo.
  3. Jaribu matokeo yanayoonekana kwa mtumiaji katika mipaka ya sehemu.

Dive ya kina

Chora njia kutoka kwa ukusanyaji wa pembejeo hadi matokeo ya mwisho. Jumuisha usindikaji wa mapema, urejeshaji, utekelezaji wa mfano, zana za nje, ukaguzi, uhifadhi na maoni. Rekodi tabia ya mmiliki na kutofaulu kwa kila utegemezi, haswa mipaka kati ya timu au huduma. Tafuta vitanzi vya maoni. Mapendekezo huathiri kile watu wanaona; athari zao huwa data ya baadaye. Kwa hivyo kipimo kinaweza kuathiriwa na mfumo unaopimwa. Kubadilisha hatua moja kunaweza kuhamisha usambazaji wa kazi kufikia hatua nyingine. Fuatilia vikwazo kwenye mnyororo. Muundo wa haraka hauwezi kuboresha muda wa kukamilisha ikiwa urejeshaji ni polepole au kila pato linasubiri idhini ya mwongozo. Jibu la kitenzi zaidi linaweza kuongeza muda wa kusoma na kuficha hatua ambayo mtumiaji anahitaji. Kushindwa kwa majaribio katika mipaka ya sehemu pamoja na operesheni ya kawaida. Sehemu zinazokosekana, akiba zilizopitwa na wakati, matukio ya kurudi, makosa ya ruhusa, na maoni yaliyochelewa yanaweza kuunda matokeo yasiyo sahihi bila ajali ya mfano. Dumisha ukaguzi wa mwisho hadi mwisho ambao unathibitisha matokeo yanayoonekana kwa mtumiaji na maelezo ya kutosha ya toleo kufuatilia urejeshaji.

04Mfano uliofanya kazi

Pata kizuizi katika mtiririko wa kazi

  1. Katika mtiririko wa kazi uliojengwa, urejeshaji huchukua sekunde 1, kizazi huchukua sekunde 2, na ukaguzi huchukua sekunde 40.

  2. Kupunguza muda wa kizazi kwa nusu hupunguza muda wote kutoka sekunde 43 hadi 42 ikiwa hatua ni za mfululizo.

  3. Jifunze kwa nini ukaguzi huchukua sekunde 40. Uwasilishaji bora wa chanzo unaweza kuwa muhimu zaidi kuliko uboreshaji mwingine wa kasi ya mfano.

Nini inaonyesha

Nyakati zilizobuniwa zinaonyesha jinsi mtiririko kamili wa kazi unavyobadilisha kipaumbele cha uboreshaji.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Fuatilia jibu la usaidizi kutoka kwa hati ya chanzo kupitia urejeshaji hadi jibu la mwisho lililotajwa.

Kagua jinsi mfiduo wa mapendekezo unavyoathiri data ya mafunzo iliyokusanywa baadaye.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Maamuzi ya wazi zaidi. Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
  • Gharama na bajeti. Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
  • Timu na mtiririko wa kazi. Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.

Jihadharini na

  • Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
  • Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
  • Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.

Hatua zinazofuata

  1. Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
  2. Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
  3. Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
  4. Hati ambapo Mawazo ya Mifumo ya AI husaidia na ambapo njia rahisi ni bora zaidi.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. Google ResearchAlama ya Mtihani wa ML

Endelea Kuchunguza

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the AI Systems Thinking quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Kwa nini mfano bora unaweza kutoa bidhaa mbaya zaidi?

Matokeo yake yanaweza kuingiliana vibaya na latency, ukaguzi, ubora wa data, ruhusa, au kiolesura. Mtiririko mzima wa kazi lazima utathminiwe.