MWONGOZO wa Maombi

Uendeshaji wa Mtiririko wa Kazi wa AI

Uendeshaji wa mtiririko wa kazi wa AI hutumia matokeo ya mfano ndani ya mlolongo wa shughuli za biashara au programu.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Rejesha mtiririko wa kazi kwa sehemu
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Muundo unaweza kuainisha, kutoa au kupendekeza hatua inayofuata, huku msimbo wa kawaida ukiratibu utekelezaji. Kuegemea kunategemea hali, ruhusa, majaribio tena na uthibitishaji katika mtiririko mzima wa kazi.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Hali ya ramani na kukamilika kwa uwazi.
  2. Thibitisha kabla ya madhara.
  3. Majaribio ya kubuni tena na utunzaji wa kipekee kuhusu matokeo halisi.

Dive ya kina

Ramani ya kichochezi, pembejeo, pointi za maamuzi, vitendo, na hali ya kukamilisha. Tambua ni hatua zipi zinazoamua na zipi zinategemea matokeo yasiyo na uhakika ya modeli. Weka sehemu isiyo na uhakika iwe nyembamba na inayoweza kujaribiwa kadri kazi inavyoruhusu. Thibitisha matokeo ya muundo kabla ya kubadilisha rekodi au kuanzisha vitendo vya nje. Angalia taratibu na maana, ikijumuisha akaunti, lengwa, kiasi, na upeo ulioidhinishwa wa mtumiaji. Utabiri wa maandishi haupaswi kuwa ruhusa kimya kimya. Sanifu kwa ajili ya matukio yanayorudiwa, ukamilishaji kiasi na muda wa kuisha. Vitambulishi vya kudumu vya hali na operesheni vinaweza kusaidia kuzuia athari zinazorudiwa. Jaribio tena linapaswa kupatanisha kile ambacho tayari kimetokea badala ya kudhani kuwa jibu lililokosekana inamaanisha hakuna kilichotokea. Weka idhini na ushughulikiaji wa ubaguzi uweze kutumika. Watu wanahitaji muktadha wa kutosha ili kutathmini hatua iliyopendekezwa, na kutofaulu kunapaswa kufikia mmiliki anayewajibika. Pima kukamilika, utiririshaji sahihi na mzigo wa uokoaji mwenyewe, sio tu idadi ya hatua za kiotomatiki zilizotekelezwa.

04Mfano uliofanya kazi

Rejesha mtiririko wa kazi kwa sehemu

  1. Hebu fikiria mtiririko wa kazi ukitengeneza rasimu ya rekodi kwa mafanikio, kisha uweke muda kabla ya kuashiria kuwa kazi imekamilika.

  2. Ukijaribu tena, tafuta kitambulisho kilichopo na uthibitishe rasimu badala ya kuunda nakala.

  3. Endelea na hatua iliyobaki na urekodi hali ya mwisho iliyothibitishwa.

Nini inaonyesha

Mfano ulioundwa unaonyesha urejeshaji salama katika mafanikio ya sehemu.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Chambua sehemu ya hati, ithibitishe, na uonyeshe pendekezo la sasisho linaloweza kukaguliwa.

Tumia kitambulisho cha kudumu wakati mtiririko wa kazi unaweza kujaribu tena baada ya muda kuisha.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Tengeneza chaguzi. Muundo wa kiwango cha programu huamua kama AI inaboresha matokeo halisi.
  • Timu na mtiririko wa kazi. Ujumuishaji mzuri wa mtiririko wa kazi hutengeneza faida za tija ambazo watumiaji wanaweza kuamini.
  • Hatari na usalama. Kesi za utumiaji zilizopangwa vizuri hupunguza uchovu wa mabadiliko na hatari ya utekelezaji.

Jihadharini na

  • Kuweka kiotomatiki mchakato uliovunjika kunaweza kukuza shida zilizopo.
  • Timu zinaweza kufanya otomatiki kupita kiasi na kuondoa uamuzi unaohitajika wa kibinadamu.
  • Ubora unaweza kuyumba ikiwa matokeo hayatatathminiwa mara kwa mara.

Hatua zinazofuata

  1. Ramani ya mtiririko wa kazi wa sasa na utambue hatua ya msuguano wa juu zaidi.
  2. Bainisha vituo vya ukaguzi vya binadamu kabla ya otomatiki kamili.
  3. Fundisha watumiaji kuhusu maekelezo, njia za kupanda na viwango vya ubora.
  4. Fuatilia matokeo ya kiwango cha kazi ili kuthibitisha thamani endelevu.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. MicrosoftUnda na ujaribu utendakazi wa uidhinishaji

Endelea Kuchunguza

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Jibu maswali ya AI Workflow Automation

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, kuongeza hatua ya idhini huhakikisha mtiririko wa kazi unaotegemeka?

Hapana. Mkaguzi anahitaji ushahidi unaofaa, na maombi bado yanahitaji usimamizi sahihi wa hali, ruhusa na ukaguzi wa utekelezaji.