MWONGOZO wa Makampuni

Amazon AI

Shughuli za AI za Amazon ni pamoja na bidhaa za watumiaji na huduma za AWS kwa watengenezaji na mashirika.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Chagua huduma kutoka kwa mahitaji
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Ndani ya AWS, Amazon Bedrock na Amazon SageMaker AI hutumikia mahitaji tofauti. Tambua huduma mahususi, mtoaji mfano, na usanidi wa utumaji kabla ya kulinganisha uwezo au majukumu.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Tofautisha majukumu ya Bedrock na SageMaker AI.
  2. Thibitisha mfano halisi na eneo.
  3. Tathmini vidhibiti vya data na ukamilisha gharama ya uendeshaji.

Dive ya kina

Amazon Bedrock hutoa ufikiaji unaosimamiwa kwa miundo ya msingi na uwezo unaohusiana wa programu. Amazon SageMaker AI inasaidia ujenzi, mafunzo, na kupeleka miundo ya kujifunza mashine. Huduma zinaweza kuingiliana katika baadhi ya mtiririko wa kazi, kwa hivyo tumia mwongozo wa sasa wa uamuzi wa AWS na hati za huduma kwa kazi inayokusudiwa. Upatikanaji wa muundo, vipengele vinavyotumika, maeneo na mahitaji ya ufikiaji yanaweza kutofautiana. Muundo unaotolewa kupitia mfumo unaosimamiwa unaweza kuwa na maelezo tofauti ya ujumuishaji kutoka kwa API ya moja kwa moja ya mtoa huduma wa mfano. Rekodi sehemu ya mwisho, toleo la modeli na usanidi unaotumika katika tathmini. Ruhusa za kupanga na mtiririko wa data kupitia huduma za AWS zinazohusika. Hifadhi, urejeshaji, uwekaji kumbukumbu, na simu za modeli zinaweza kuwa na vidhibiti vyake. Huduma inayodhibitiwa hupunguza baadhi ya kazi za miundombinu lakini haiondoi wajibu wa mmiliki wa programu kwa ufikiaji ulioidhinishwa na utumiaji wa data unaofaa. Tathmini gharama kamili na tabia ya uendeshaji, ikijumuisha maombi ambayo hayajafaulu, mahitaji ya upitishaji, hifadhi na uhamisho. Jaribu majukumu ya mwakilishi na kushughulikia kushindwa kabla ya matumizi ya uzalishaji. Epuka kutilia maanani orodha pana ya vipengele vya mfumo wa wingu kama ushahidi kwamba kila kipengele kimewashwa kwa akaunti au eneo fulani.

04Mfano uliofanya kazi

Chagua huduma kutoka kwa mahitaji

  1. Hebu fikiria timu inayohitaji kupigia simu muundo wa msingi uliopo, wakati timu nyingine inahitaji kutoa mafunzo na kupeleka kiainishaji maalum.

  2. Orodhesha mahitaji ya mafunzo, huduma, data na uendeshaji kwa kila timu kabla ya kuchagua huduma.

  3. Onyesha njia inayohitajika na uthibitishe upatikanaji wake wa sasa badala ya kuchukulia jina moja la bidhaa la AWS hujibu mahitaji yote mawili.

Nini inaonyesha

Hali iliyoundwa hupanga ulinganisho wa huduma bila kupendekeza ununuzi au kudai upatikanaji mahususi wa akaunti.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Linganisha mtiririko wa kazi wa muundo wa msingi unaodhibitiwa na hitaji la mafunzo maalum.

Thibitisha ufikiaji wa muundo na ruhusa za data katika eneo halisi la matumizi.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Mkakati wa muuzaji. Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye.
  • Gharama na bajeti. Masharti ya kibiashara na chaguzi za kupeleka huathiri gharama na hatari ya muda mrefu.
  • Hatari na usalama. Vivutio vya kampuni hutengeneza chaguo-msingi za bidhaa, mkao wa usalama na uwazi.

Jihadharini na

  • Matangazo ya uzinduzi yanaweza kushinda uthabiti katika utendakazi halisi wa uzalishaji.
  • Bei za API au mabadiliko ya sera yanaweza kuvunja mawazo mara moja.
  • Utegemezi wa muuzaji mmoja huongeza gharama za kufunga na kuhama.

Hatua zinazofuata

  1. Tathmini watoa huduma kwa kutumia kazi na seti zako za data.
  2. Kagua faragha, usalama na masharti ya kisheria kabla ya kuunganishwa.
  3. Dumisha mpango mbadala kwa miundo au wachuuzi.
  4. Fuatilia maelezo ya toleo ili mabadiliko ya ramani ya barabara yasiwashangaze timu.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. AWSAmazon Bedrock au Amazon SageMaker AI?

Endelea Kuchunguza

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the Amazon AI quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Amazon Bedrock na SageMaker AI ni huduma sawa?

Hapana. Zinaauni utendakazi tofauti, wakati mwingine unaopishana. Linganisha uwezo wao wa sasa dhidi ya mahitaji maalum ya ukuzaji na upelekaji.