Matrices ya kuchanganyikiwa
Matrix ya mkanganyiko ni jedwali rahisi ambalo huvunja utabiri wa kiainishaji kuwa hesabu sahihi na zisizo sahihi kwa kila darasa.
Muhtasari
It is the raw scoreboard from which nearly every other classification metric is calculated.
Dive ya kina
Matrix ya mkanganyiko ni gridi ya kulinganisha lebo zilizotabiriwa dhidi ya lebo halisi. Kwa uainishaji wa mfumo wa jozi ina seli nne: Chanya za Kweli (zilizotabiriwa kwa usahihi), Hasi za Kweli (zilizotabiriwa kwa usahihi), Chanya Uongo (chanya zilizoalamishwa kimakosa kuwa chanya, 'Hitilafu ya Aina ya I'), na Hasi za Uongo (chanya ambazo zilikosekana, 'hitilafu ya Aina ya II'). Kutoka kwa nambari hizi nne unapata usahihi ((TP+TN)/jumla), usahihi (TP/(TP+FP)), kukumbuka au unyeti (TP/(TP+FN)), umaalumu (TN/(TN+FP)), na alama ya F1 (maana ya usawa ya usahihi na kukumbuka). Kwa matatizo na zaidi ya madarasa mawili, matrix inakuwa N-na-N, ambapo diagonal inashikilia utabiri sahihi na seli zisizo na diagonal huonyesha hasa ni madarasa gani yanayochanganyikiwa ambayo mengine.
Ufahamu wa Kiufundi
Nguvu ya matrix ni kwamba inahifadhi muundo wa makosa ambayo nambari moja ya usahihi huficha. Aina mbili zilizo na usahihi sawa wa 90% zinaweza kuwa na viwango tofauti vya uwongo na hasi, ambayo ni muhimu sana wakati utambuzi wa saratani uliokosa hugharimu zaidi ya kengele ya uwongo. Kwa safu mlalo za mikusanyiko mara nyingi huwakilisha madarasa ya kweli na safu wima zilizotabiriwa (ingawa baadhi ya maktaba hugeuza hili), kwa hivyo kila wakati angalia lebo za mhimili kabla ya kuweka usahihi wa kompyuta dhidi ya kukumbuka kutoka kwa seli.
Athari za kimkakati
Maamuzi ya wazi zaidi
Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
Cost and budget
Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
Timu na mtiririko wa kazi
Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.
Mustakabali wa Matrices ya Kuchanganyikiwa
Matrices ya kuchanganyikiwa yataendelea kuwa ya msingi, lakini utumiaji wa zana unazifanya kuwa tajiri zaidi: ingiliani, ramani za joto zilizosawazishwa, uchanganuzi wa kila darasa kwa seti kubwa za lebo, na matrices ya gharama ambayo huzidisha kila aina ya makosa kwa adhabu yake ya ulimwengu halisi. Katika ukaguzi wa haki, watendaji sasa hukusanya hesabu tofauti za mkanganyiko kwa kila kikundi kidogo cha watu ili kufichua viwango vya makosa visivyo sawa. Tarajia muunganisho unaoendelea katika dashibodi za muundo ambapo kubofya kisanduku kutaonyesha mifano halisi iliyoainishwa vibaya kwa ukaguzi.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Kugundua ambapo kiainisha picha kinashindwa kwa kuona kwamba mara kwa mara huchanganya huskies na mbwa mwitu kwenye seli zisizo na diagonal.
Kukagua chombo cha uchunguzi wa kimatibabu kwa kukagua hasi za uwongo - wagonjwa walio na ugonjwa ambao mtindo ulitangaza kuwa na afya
Kulinganisha vichujio viwili vya barua taka ambavyo vinashiriki usahihi sawa lakini vinatofautiana katika ni barua pepe ngapi halisi wanazozuia kimakosa (chanya za uwongo)
Kutathmini kitambulishi cha maandishi ya maandishi ya darasa nyingi ili kugundua kuwa 4 na 9 mara nyingi hukosewa kwa kila mmoja.
Hatari & Walinzi
Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.
Ramani ya Utekelezaji
Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
Hati ambapo Matrices ya Mchanganyiko husaidia na ambapo mbinu rahisi ni bora zaidi.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Confusion Matrices quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Mwongozo unaofuata
Uthibitishaji Mtambuka
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is Confusion Matrices?
Matrix ya mkanganyiko ni jedwali rahisi ambalo huvunja utabiri wa kiainishaji kuwa hesabu sahihi na zisizo sahihi kwa kila darasa. Ni ubao mbichi wa matokeo ambao karibu kila kipimo cha uainishaji hukokotolewa.
Katika matrix ya kuchanganyikiwa kwa binary, Hasi ya Uongo ni nini?
False Negative ni chanya halisi ambayo modeli ilikosa kwa kuiandika hasi - kwa mfano, mgonjwa alitangazwa kuwa mzima.
Je, ni kipimo gani kinachopima uwiano wa mambo chanya ambayo mtindo unabainisha kwa usahihi?
Kumbuka (pia huitwa usikivu au kiwango chanya cha kweli) ni TP / (TP + FN) - sehemu ya chanya halisi ambacho kielelezo kilinaswa.
Katika matrix ya machafuko kwa shida na madarasa 5, seli za diagonal zinawakilisha nini?
Katika matrix ya N-na-N kilalo hushikilia hali ambapo darasa lililotabiriwa linalingana na darasa la kweli - yaani, utabiri sahihi.
Kwa nini usahihi pekee unaweza kupotosha bila matrix ya mkanganyiko?
Mifano mbili zilizo na usahihi sawa zinaweza kusambaza makosa yao tofauti sana; matrix ya mkanganyiko hufichua ikiwa makosa ni kengele nyingi za uwongo au chanya zilizokosa.
Alama ya F1 ndio maana ya sauti ambayo metriki mbili?
F1 inachanganya usahihi na kukumbuka katika nambari moja kwa kutumia maana ya usawa, ambayo huadhibu usawa mkubwa kati ya hizo mbili.