InayofuataMwongozo unaofuata
Uthibitishaji Mtambuka
Misingi
MUONGOZO wa Misingi
Matrix ya mkanganyiko ni jedwali rahisi ambalo huvunja utabiri wa kiainishaji kuwa hesabu sahihi na zisizo sahihi kwa kila darasa.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
It is the raw scoreboard from which nearly every other classification metric is calculated.
Matrix ya mkanganyiko ni gridi ya kulinganisha lebo zilizotabiriwa dhidi ya lebo halisi. Kwa uainishaji wa mfumo wa jozi ina seli nne: Chanya za Kweli (zilizotabiriwa kwa usahihi), Hasi za Kweli (zilizotabiriwa kwa usahihi), Chanya Uongo (chanya zilizoalamishwa kimakosa kuwa chanya, 'Hitilafu ya Aina ya I'), na Hasi za Uongo (chanya ambazo zilikosekana, 'hitilafu ya Aina ya II'). Kutoka kwa nambari hizi nne unapata usahihi ((TP+TN)/jumla), usahihi (TP/(TP+FP)), kukumbuka au unyeti (TP/(TP+FN)), umaalumu (TN/(TN+FP)), na alama ya F1 (maana ya usawa ya usahihi na kukumbuka). Kwa matatizo na zaidi ya madarasa mawili, matrix inakuwa N-na-N, ambapo diagonal inashikilia utabiri sahihi na seli zisizo na diagonal huonyesha hasa ni madarasa gani yanayochanganyikiwa ambayo mengine.
Kugundua ambapo kiainisha picha kinashindwa kwa kuona kwamba mara kwa mara huchanganya huskies na mbwa mwitu kwenye seli zisizo na diagonal.
Kukagua chombo cha uchunguzi wa kimatibabu kwa kukagua hasi za uwongo - wagonjwa walio na ugonjwa ambao mtindo ulitangaza kuwa na afya
Kulinganisha vichujio viwili vya barua taka ambavyo vinashiriki usahihi sawa lakini vinatofautiana katika ni barua pepe ngapi halisi wanazozuia kimakosa (chanya za uwongo)
Kutathmini kitambulishi cha maandishi ya maandishi ya darasa nyingi ili kugundua kuwa 4 na 9 mara nyingi hukosewa kwa kila mmoja.
Matrices ya kuchanganyikiwa yataendelea kuwa ya msingi, lakini utumiaji wa zana unazifanya kuwa tajiri zaidi: ingiliani, ramani za joto zilizosawazishwa, uchanganuzi wa kila darasa kwa seti kubwa za lebo, na matrices ya gharama ambayo huzidisha kila aina ya makosa kwa adhabu yake ya ulimwengu halisi. Katika ukaguzi wa haki, watendaji sasa hukusanya hesabu tofauti za mkanganyiko kwa kila kikundi kidogo cha watu ili kufichua viwango vya makosa visivyo sawa. Tarajia muunganisho unaoendelea katika dashibodi za muundo ambapo kubofya kisanduku kutaonyesha mifano halisi iliyoainishwa vibaya kwa ukaguzi.
Jarida halali
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Matrix ya mkanganyiko ni jedwali rahisi ambalo huvunja utabiri wa kiainishaji kuwa hesabu sahihi na zisizo sahihi kwa kila darasa. Ni ubao mbichi wa matokeo ambao karibu kila kipimo cha uainishaji hukokotolewa.
False Negative ni chanya halisi ambayo modeli ilikosa kwa kuiandika hasi - kwa mfano, mgonjwa alitangazwa kuwa mzima.
Kumbuka (pia huitwa usikivu au kiwango chanya cha kweli) ni TP / (TP + FN) - sehemu ya chanya halisi ambacho kielelezo kilinaswa.
Katika matrix ya N-na-N kilalo hushikilia hali ambapo darasa lililotabiriwa linalingana na darasa la kweli - yaani, utabiri sahihi.
Mifano mbili zilizo na usahihi sawa zinaweza kusambaza makosa yao tofauti sana; matrix ya mkanganyiko hufichua ikiwa makosa ni kengele nyingi za uwongo au chanya zilizokosa.
F1 inachanganya usahihi na kukumbuka katika nambari moja kwa kutumia maana ya usawa, ambayo huadhibu usawa mkubwa kati ya hizo mbili.
Endelea kujifunza
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii
InayofuataMwongozo unaofuata
Uthibitishaji Mtambuka
Misingi