InayofuataMwongozo unaofuata
Sambamba ya Vokoda ya WaveGAN
Sauti AI
MWONGOZO WA AI wa Sauti
HiFi-GAN ni Vokoda mzalishaji-adui ambayo hugeuza spektra ya mel kuwa muundo mbichi wa mawimbi ya sauti karibu papo hapo, na kutoa usemi wa ubora wa studio haraka zaidi kuliko wakati halisi.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Ikawa hatua ya mwisho ya kawaida ya maandishi-kwa-hotuba ya kisasa kwa sababu ni ya haraka, nyepesi, na ni vigumu kutofautisha na rekodi halisi.
Vokoda ni hatua ya mwisho katika mabomba mengi ya TTS: modeli kama Tacotron au FastSpeech hutabiri spektra ya mel (picha fupi ya masafa kwa muda), na vokoda hujaza sampuli halisi za mawimbi. Vokoda za awali za neural kama WaveNet zilisikika vizuri lakini zilitoa sampuli za sauti kwa sampuli, na kuzifanya polepole sana. HiFi-GAN, iliyotolewa na Kong, Kim, na Bae mnamo 2020, ilibadilisha kitanzi hicho kiotomatiki na jenereta moja ya kusambaza mbele iliyofunzwa kimaadili. Ujanja wake muhimu ni kutumia vibaguzi vingi ambavyo huhukumu sauti katika viwango tofauti na kwa mifumo tofauti ya mara kwa mara, na kulazimisha jenereta kupata muundo mzuri na upimaji wa sauti sawa. Matokeo yake ni usemi wa kHz 22 ulioundwa mamia ya mara kwa kasi zaidi kuliko wakati halisi kwenye GPU, yenye ubora wa sauti inayopingana na ukweli wa msingi.
Inazalisha matokeo yanayozungumzwa ya wasaidizi pepe na programu za usogezaji zinazohitaji majibu bila kuchelewa kusikika.
Inawezesha zana za uundaji wa sauti na uandikaji wa sauti katika wakati halisi ambapo kionjo cha mel-spectrogram kinatolewa kuwa sauti ya sauti asilia.
Kuendesha kitabu cha sauti na majukwaa ya masimulizi ya podikasti ambayo huunganisha saa za hotuba haraka na kwa bei nafuu.
Inatumika kama hatua ya muundo wa wimbi ndani ya visanishi vya sauti-kuimba na onyesho la muziki kupitia vokoda za ulimwengu za mtindo wa BigVGAN.
Vokoda za GAN zinaendelea kuwa ndogo na kasi zaidi: wazao kama BigVGAN huongeza uanzishaji dhidi ya kutengwa ili kujumuisha waimbaji, ala na lugha zisizoonekana, huku UnivNet na Vocos zikisukumana kuelekea usanisi wa bendi zote. Utiririshaji na anuwai za kifaa sasa zinatumia sauti ndani ya simu na vifaa vya sauti vya masikioni kwa wasaidizi wa muda wa chini. Kwa kuongezeka, miundo ya sauti inayolingana na mtiririko inatolewa katika jenereta za pasi moja za mtindo wa GAN, ikichanganya uaminifu wa uenezaji na kasi ya GAN. Tarajia vokoda kufifia kuwa kodeki za sauti za neural za madhumuni ya jumla zinazowezesha usemi na muziki.
Jarida halali
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
HiFi-GAN ni Vokoda mzalishaji-adui ambayo hugeuza spektra ya mel kuwa muundo mbichi wa mawimbi ya sauti karibu papo hapo, na kutoa usemi wa ubora wa studio haraka zaidi kuliko wakati halisi. Ikawa hatua ya mwisho ya kawaida ya maandishi-kwa-hotuba ya kisasa kwa sababu ni ya haraka, nyepesi, na ni vigumu kutofautisha na rekodi halisi.
Vokoda ni hatua ya mwisho ambayo huunganisha sampuli halisi za mawimbi kutoka kwa spectrogramu ya mel inayozalishwa na modeli ya akustika.
WaveNet ilitengeneza sampuli za sauti kwa sampuli (moja kwa moja), huku jenereta ya usambazaji wa mbele ya HiFi-GAN ikitoa muundo wa wimbi kwa mlio mmoja, na kufikia kasi ya kasi zaidi kuliko ya wakati halisi.
Kibaguzi wa Vipindi Vingi huunda upya muundo wa wimbi la 1D kuwa 2D kwa kutumia vipindi vilivyo na nambari kuu ili kugundua muundo wa muda unaohusishwa na sauti.
Katika usanidi wa GAN, jenereta hujifunza kutengeneza miundo ya mawimbi inayowezekana ili kudanganya mitandao ya kibaguzi iliyofunzwa kusema halisi kutoka kwa sauti ya sintetiki.
BigVGAN huongeza HiFi-GAN na kuongeza uanzishaji wa mara kwa mara dhidi ya kutengwa, kuboresha ujanibishaji wa sauti ambazo hazijasambazwa kama vile kuimba na ala.
Endelea kujifunza
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii
InayofuataMwongozo unaofuata
Sambamba ya Vokoda ya WaveGAN
Sauti AI