Mwongozo wa AI unaoonekana

Sehemu ya Picha

Mgawanyiko wa picha huweka lebo kwa saizi au maeneo ya picha.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Anza kusomaChukua chemsha bongo
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Angalia kwa nini usahihi wa pikseli unaweza kupotosha
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Ugawaji wa kisemantiki hubainisha kategoria, ilhali ugawaji wa mifano hutofautisha vitu tofauti vya kategoria sawa. Mask inayotokana ni makadirio ambayo mipaka na maeneo ambayo hayakupatikana yanahitaji tathmini.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Tofautisha kazi za kisemantiki na mfano.
  2. Bainisha mipaka ya maelezo.
  3. Tathmini maeneo ya watu wachache na uratibu uchoraji wa ramani.

Dive ya kina

Chagua kazi ya kugawanya kabla ya kukusanya vidokezo. Kuweka lebo kwa kila pikseli ya barabara ni tofauti na kutambua kila gari mahususi. Bainisha jinsi ya kushughulikia mipaka isiyo na uhakika, vitu vyenye uwazi, matukio yanayopishana, na maeneo yaliyo nje ya seti ya lebo. Ubora wa ufafanuzi huathiri matokeo. Wakaguzi wawili wanaweza kuchora mipaka tofauti kuzunguka nywele, vivuli, au vitu vinavyoonekana kwa sehemu. Andika mkataba wa uwekaji lebo na upime kutokubaliana badala ya kudhani kuwa kuna kinyago kimoja kinachoonekana kila wakati. Tumia vipimo vinavyofaa kwa programu. Usahihi wa pikseli unaweza kuonekana juu wakati pikseli nyingi ziko chinichini. Vipimo vinavyopishana kama vile makutano juu ya muungano vinaweza kutoa maelezo zaidi, lakini usawa wa darasa na ubora wa mpaka bado ni muhimu. Hitilafu ndogo ya mpaka inaweza kuwa isiyo na madhara katika kazi moja na matokeo katika nyingine. Jaribu njia kamili ya picha. Kupunguza, kubadilisha ukubwa na kuratibu ubadilishaji kunaweza kuhamisha kinyago kinachofaa zaidi kinapowekwa tena kwenye picha asili. Hifadhi vipimo vya chanzo na kagua viwekeleo kwenye mizani ambapo matokeo yatatumika.

04Mfano uliofanya kazi

Angalia kwa nini usahihi wa pikseli unaweza kupotosha

  1. Unda picha kwa kutumia pikseli 1,000, ambazo 950 ni za usuli na 50 ni za kitu kinacholengwa.

  2. Utabiri unaoashiria kila pikseli kama usuli una usahihi wa 95% lakini hautambui kitu chochote.

  3. Kagua mwingiliano wa darasa mahususi na tabia ya kitu ambacho umekosa badala ya kuripoti tu alama ya jumla ya pikseli.

Nini inaonyesha

Hesabu za pikseli zilizovumbuliwa zinaonyesha pitfall ya tathmini.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Tenga maeneo ya mandhari ya mbele kwa mtiririko wa kazi uliohakikiwa.

Pima mwingiliano wa eneo huku ukiangalia kinyago kwenye picha ya mwonekano asilia.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Kasi na kiwango. Visual AI inaweza kufanya ukaguzi, ugunduzi na kazi za kuweka lebo kiotomatiki kwa kiwango.
  • Tengeneza chaguzi. Timu bunifu zinaweza kuiga dhana kwa haraka zaidi na masahihisho machache ya mikono.
  • Timu na mtiririko wa kazi. Uendeshaji unaweza kutumia ishara za picha na video ambazo hapo awali zilikuwa ngumu kuchakata.

Jihadharini na

  • Haki za picha na idhini zinaweza kuwa hatari za kisheria ikiwa asili haiko wazi.
  • Utendaji wa muundo unaweza kutofautiana katika mwangaza, idadi ya watu na mazingira.
  • Chanya za uwongo zinaweza kutotambuliwa isipokuwa viwango vya uaminifu vifuatiliwe.

Hatua zinazofuata

  1. Bainisha vigezo vya kukubalika vya usahihi, kumbukumbu na gharama za makosa.
  2. Jaribu kwa kutumia data inayolingana na hali halisi ya uzalishaji.
  3. Ongeza ukaguzi wa kibinadamu kwa utabiri wa chini au utabiri wa athari kubwa.
  4. Fuatilia mtindo wa kuteleza na uthibitishe upya baada ya mabadiliko ya kamera au mkusanyiko wa data.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. Hugging FaceMgawanyiko wa kisemantiki

Endelea Kuchunguza

Maono ya Kompyuta

Kuelewa mifumo ya msingi inayowezesha AI ya kuona.Soma Mwongozo

Kizazi cha Picha cha AI

Chunguza mtiririko wa kazi za uundaji na ubadilishanaji wa miundo.Soma Mwongozo

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the Image Segmentation quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, barakoa inayoonekana safi inathibitisha sehemu sahihi?

Hapana. Lilinganishe na vidokezo vinavyofaa vya marejeleo na ukague mipaka, maeneo ambayo hayapo, na matumizi yaliyokusudiwa ya mkondo wa chini.

Endelea kujifunza

Miongozo inayohusiana

Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii

Pata cheti cha AI bureKozi fupi na mtihani bila malipo. Bila kadi. Hata dakika 2.5.Anza bure →