InayofuataMwongozo unaofuata
Maelekezo ya Kisokrasia Ambayo Hufanya AI Ikufundishe
Lugha AI
Lugha AI MWONGOZO
Vidokezo vya Angalau-kwa-Zaidi huvunja tatizo gumu katika mlolongo wa matatizo madogo madogo zaidi, kuyatatua kwa mpangilio ili kila jibu lifute linalofuata.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Ni muhimu kwa sababu inaruhusu wanamitindo kushughulikia maswali magumu zaidi kuliko mifano waliyoonyeshwa.
Ushawishi mdogo hadi Zaidi, ulioanzishwa na Zhou na wenzake katika Google mnamo 2022, una hatua mbili. Kwanza, kielelezo kinahimizwa kutenganisha swali tata katika orodha iliyoagizwa ya maswali rahisi zaidi. Pili, husuluhisha maswali hayo moja baada ya nyingine, ikiambatanisha kila jibu lililotatuliwa kwa muktadha ili hatua za baadaye ziweze kujengwa juu ya zile za mapema. Hii inatofautiana na mlolongo wa mawazo, ambayo husababisha katika kupita moja bila mtengano wa wazi. Waandishi walitathmini upotoshaji wa ishara, hoja za hesabu, na SCAN, alama ya ujumlishaji wa utunzi iliyoundwa kutoka kwa amri za lugha asilia. Kwa usanidi mahususi wa SCAN kwa kutumia GPT-3 code-davinci-002 na vielelezo 14, Angalau-kwa-Zaidi alifikia angalau usahihi wa 99% katika migawanyiko iliyojaribiwa, ikijumuisha mgawanyo wa urefu, ikilinganishwa na 16% ya msururu wa mawazo. Haya ni matokeo ya modeli hiyo, usanidi wa papo hapo, na benchmark, si hakikisho la usahihi wa jumla.
Kutatua tatizo la maneno yenye hatua nyingi kwa kuorodhesha kwanza idadi ya kukokotoa, kisha kuyakokotoa kwa mpangilio.
Kazi za lugha ya utunzi kama vile kutafsiri maagizo marefu kuwa mfuatano wa vitendo kutoka kwa mifano fupi
Kujibu swali changamano la utafiti kwa kuligawanya katika maswali madogo ambayo majibu yake huchanganyika na kuwa jibu la mwisho
Kuandika programu kwa kuitenganisha kuwa vitendaji vya msaidizi kutatuliwa moja kwa wakati, kila moja ikitumiwa tena na hatua za baadaye.
Mawazo ya Angalau-kwa-Mengi sasa yanasisitiza usanifu mwingi wa mawakala na wapangaji ambao hugawanya malengo katika majukumu madogo yaliyopangwa kabla ya kutenda. Tarajia mahuluti kwa kutumia zana, ambapo kila swali dogo linaweza kusababisha kikokotoo, utafutaji, au simu ya msimbo, na kwa uthabiti binafsi kwa majibu madogo zaidi ya nguvu. Utafiti pia unachunguza mtengano wa kiotomatiki ambao hurekebisha kina hadi ugumu wa tatizo, na kuichanganya na uthibitishaji ili jibu dogo lisilo sahihi lisiharibu msururu wote wa mkondo wa chini kimyakimya.
Jarida halali
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Vidokezo vya Angalau-kwa-Zaidi huvunja tatizo gumu katika mlolongo wa matatizo madogo madogo zaidi, kuyatatua kwa mpangilio ili kila jibu lifute linalofuata. Ni muhimu kwa sababu huruhusu wanamitindo kujibu maswali magumu zaidi kuliko mifano waliyoonyeshwa.
Kwanza huvunja tatizo katika seti iliyoagizwa ya maswali rahisi zaidi, kisha hutatua kila moja kwa mfuatano.
Sababu za mlolongo wa mawazo katika kupita moja; angalau hadi zaidi hutengana kwa uwazi na kuunganisha majawabu madogo pamoja.
SCAN hujaribu ujanibishaji wa utunzi kwa kutumia amri zinazoweka lugha kwenye mfuatano wa vitendo; karatasi ya Angalau-hadi-Wengi hutathmini kama inahimizwa kuhamishwa hadi kwa nyimbo ngumu zaidi.
Shida ndogo zimepangwa kwa hivyo kila moja inategemea tu zilizosuluhishwa hapo awali, kuruhusu majibu kujiunda kwa usahihi.
Kila jibu dogo lililotatuliwa huongezwa kwa arifa inayoendelea ili hatua zinazofuata ziwe na matokeo wanayohitaji.
Endelea kujifunza
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii
InayofuataMwongozo unaofuata
Maelekezo ya Kisokrasia Ambayo Hufanya AI Ikufundishe
Lugha AI