InayofuataMwongozo unaofuata
BYOL na Usimamizi wa kibinafsi usio na Kinyume
Kiufundi
Mwongozo wa AI unaoonekana
Ukandamizaji Usio wa Kiwango cha Juu
Ukandamizaji Usio wa Kiwango cha Juu (NMS) ni hatua ya kusafisha ambayo hubadilisha rundo ovyo la visanduku vya kugundua vinavyopishana kuwa kisanduku kimoja safi kwa kila kitu.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
Without it, detectors would report the same car five or ten times.
Dive ya kina
Vigunduzi vya vitu kwa kawaida hutabiri visanduku vingi vya wagombea karibu na kila kitu halisi, kila moja ikiwa na alama ya kutegemewa. NMS inapogoa upungufu huu. Kanuni ya uchoyo ya kawaida hupanga visanduku vyote kwa alama, huweka aliyefunga zaidi, kisha huondoa kisanduku chochote ambacho mwingiliano wake (kinachopimwa kwa Makutano ya Muungano, IoU) huzidi kizingiti kama vile 0.5. Inarudia hii kwenye visanduku vilivyosalia hadi hakuna iliyobaki. Matokeo yake ni kisanduku kiwakilishi kimoja kwa kila kitu. NMS ni rahisi, ya haraka, na nyepesi ya kigezo, lakini ina udhaifu: kiwango kisichobadilika cha IoU kinaweza kukandamiza kimakosa kitu halisi kilicho karibu katika matukio yenye msongamano wa watu, na huchukulia kuingiliana kama mfumo wa jozi. Lahaja kama vile alama za uozo za Soft-NMS badala ya kufuta visanduku moja kwa moja ili kushughulikia hili.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Hukunja masanduku mengi ya uso yanayopishana kuwa moja kwa kila uso katika programu za kamera na za kuweka lebo za picha
Kutengeneza masanduku safi, yanayofunga moja kwa kila gari na watembea kwa miguu katika vigunduzi vinavyoendesha gari kwa uhuru.
Kuondoa nakala za masanduku ya eneo la maandishi yanayopishana katika hati na mabomba ya OCR ya sahani ya leseni
Kusafisha mapendekezo ya vitu visivyohitajika katika ufuatiliaji wa rafu ya rejareja na mifumo ya kuhesabu hesabu
Mustakabali wa Ukandamizaji Usio wa Kiwango cha Juu
NMS inasalia kuwa kichakataji chaguo-msingi cha baada, lakini uga unaelekea kuiondoa. Soft-NMS, DIoU-NMS, na vibadala vilivyojifunza huboresha ushughulikiaji wa mandhari yenye watu wengi, huku vigunduzi vya mwanzo hadi mwisho kama vile DETR vinatumia ulinganishaji wa sehemu mbili zilizowekwa ili kutabiri visanduku vya kipekee moja kwa moja, na kuondoa NMS kabisa. Tarajia vizingiti vilivyopangwa kwa mkono ili kutoa nafasi kwa miundo iliyojifunza au isiyo na NMS, hasa kwani vigunduzi vya transfoma vinakomaa na mifumo ya wakati halisi inahitaji uchakataji wa kubainisha, bila matawi.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Kasi na kiwango. Visual AI inaweza kufanya ukaguzi, ugunduzi na kazi za kuweka lebo kiotomatiki kwa kiwango.
- Tengeneza chaguzi. Timu bunifu zinaweza kuiga dhana kwa haraka zaidi na masahihisho machache ya mikono.
- Timu na mtiririko wa kazi. Uendeshaji unaweza kutumia ishara za picha na video ambazo hapo awali zilikuwa ngumu kuchakata.
Jihadharini na
- Haki za picha na idhini zinaweza kuwa hatari za kisheria ikiwa asili haiko wazi.
- Utendaji wa muundo unaweza kutofautiana katika mwangaza, idadi ya watu na mazingira.
- Chanya za uwongo zinaweza kutotambuliwa isipokuwa viwango vya uaminifu vifuatiliwe.
Hatua zinazofuata
- Bainisha vigezo vya kukubalika vya usahihi, kumbukumbu na gharama za makosa.
- Jaribu kwa kutumia data inayolingana na hali halisi ya uzalishaji.
- Ongeza ukaguzi wa kibinadamu kwa utabiri wa chini au utabiri wa athari kubwa.
- Fuatilia mtindo wa kuteleza na uthibitishe upya baada ya mabadiliko ya kamera au mkusanyiko wa data.
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Take the Non-Maximum Suppression quiz
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is Non-Maximum Suppression?
Ukandamizaji Usio wa Kiwango cha Juu (NMS) ni hatua ya kusafisha ambayo hubadilisha rundo ovyo la visanduku vya kugundua vinavyopishana kuwa kisanduku kimoja safi kwa kila kitu. Bila hivyo, vigunduzi vingeripoti gari moja mara tano au kumi.
Ni nini dhumuni kuu la Ukandamizaji Usio wa Kiwango cha Juu katika utambuzi wa kitu?
NMS huondoa visanduku vingi vya wagombea vinavyopishana ambavyo kigunduzi hutoa, na kuacha kisanduku kiwakilishi kimoja kwa kila kitu.
NMS ya kawaida hutumia kipimo gani kuamua kama visanduku viwili vinapishana sana?
Hatua za NMS hupishana na IoU: eneo la makutano lililogawanywa na eneo la muungano la visanduku viwili.
Katika NMS ya uchoyo, ni kisanduku gani huchaguliwa kwanza katika kila raundi?
NMS yenye pupa hupanga visanduku kwa kujiamini na kuweka bao la juu zaidi, kisha hukandamiza masanduku ya alama za chini zinazopishana.
Je, ni udhaifu gani unaojulikana wa NMS yenye uchoyo katika matukio yenye watu wengi?
Kwa sababu inafuta kisanduku chochote kilicho juu ya kiwango cha IoU, NMS inaweza kuondoa ugunduzi wa kweli wa kitu tofauti ambacho hutokea kwa kuingiliana.
Je, Soft-NMS inatofautiana vipi na NMS ya kawaida?
Soft-NMS inashusha (huoza) imani ya visanduku vinavyopishana badala ya kuvitupa, na hivyo kupunguza ukandamizaji wa uwongo katika matukio yenye watu wengi.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii