MWONGOZO wa Makampuni

Utafiti wetu

Utafiti wa Nous ni maabara ya AI inayoendeshwa na jumuiya inayojulikana kwa kusawazisha miundo ya wazi maarufu kuwa wasaidizi wenye uwezo wa juu, wasio na vikwazo na kwa kusukuma mafunzo yaliyogatuliwa.

Muhtasari

Utafiti wa Nous ni maabara ya AI inayoendeshwa na jumuiya inayojulikana kwa kusawazisha miundo ya wazi maarufu kuwa wasaidizi wenye uwezo wa juu, wasio na vikwazo na kwa kusukuma mafunzo yaliyogatuliwa. Inaonyesha jinsi timu ndogo pamoja na jumuiya ya chanzo huria inavyoweza kushindana kwenye ubora wa mfano bila kumiliki miundombinu mikubwa.

Utafiti wa Nous unaeleweka vyema katika muktadha wa mkakati, ufikiaji wa kielelezo, maamuzi ya jukwaa, na ubia wa mfumo ikolojia.

Dive ya kina

Nous Research ilijipatia umaarufu kwa kuchukua miundo ya msingi wazi, hasa Meta familia ya Llama na Mistral, na kuziweka vizuri katika mfululizo wa Hermes na Capybara unaotumika sana. Miundo yao ya OpenHermes na Nous Hermes ikawa baadhi ya nyimbo nzuri zilizopakuliwa kwenye Hugging Face, zilizothaminiwa kwa kufuata maagizo kwa nguvu na msisitizo wa uimara badala ya tabia nzito ya kukataa. Zaidi ya kurekebisha vizuri, Nous alikabiliana na tatizo gumu: mafunzo yaliyosambazwa. Utafiti wao wa DisTrO na kiboreshaji cha DeMo unalenga kupunguza kipimo data kinachohitajika kati ya GPU, na mtandao wa Psyche huchunguza miundo mikubwa katika maunzi yaliyotawanyika kijiografia, yaliyounganishwa kwenye mtandao. Pia wamejaribu miundo ya kutumia zana na inayolenga hoja, wakijiweka kwenye mpaka wa AI iliyo wazi, iliyogatuliwa.

Ufahamu wa Kiufundi

Aina nyingi za Nous hazijafunzwa kutoka mwanzo; hutumia urekebishaji mzuri unaosimamiwa na uboreshaji wa mapendeleo (kama vile DPO) juu ya uzani wa msingi wazi kwa kutumia hifadhidata ya syntetisk na ya binadamu iliyoratibiwa kwa uangalifu. Kazi yao ya mafunzo iliyosambazwa inashambulia kizuizi cha kipimo data: kwa kawaida GPU lazima zibadilishane masasisho makubwa ya upinde rangi kila hatua. DisTrO/DeMo inabana na kutenganisha masasisho haya ili nodi ziweze kutoa mafunzo pamoja kupitia viungo vya kawaida vya intaneti badala ya kuhitaji muunganisho wa kituo cha data uliounganishwa kwa karibu.

Utafiti wa Nous Mastering

Utafiti wa Nous ni maabara ya AI inayoendeshwa na jumuiya inayojulikana kwa kusawazisha miundo ya wazi maarufu kuwa wasaidizi wenye uwezo wa juu, wasio na vikwazo na kwa kusukuma mafunzo yaliyogatuliwa. Inaonyesha jinsi timu ndogo pamoja na jumuiya ya chanzo huria inavyoweza kushindana kwenye ubora wa mfano bila kumiliki miundombinu mikubwa. Utafiti wa Nous unaeleweka vyema katika muktadha wa mkakati, ufikiaji wa kielelezo, maamuzi ya jukwaa, na ubia wa mfumo ikolojia. Ili kujenga uelewa wa kina, chukulia Utafiti wa Nous kama kielelezo cha uendeshaji, si kipengele kimoja: fafanua matokeo yanayotarajiwa, fafanua mawazo, na utenganishe kile ambacho mfumo unaweza kufanya kwa uhakika na kile ambacho bado kinahitaji uamuzi wa kitaalamu.

Kwa mazoezi, timu dhabiti zinazotumia Utafiti wa Nous hutathmini mkakati wa muuzaji, kutegemewa kwa ramani ya barabara, na hatari ya kujifungia kabla ya kujitolea. Huandika vigezo dhahiri vya kufaulu, kujaribu dhidi ya data halisi na mtiririko wa kazi, na kurudia kulingana na mifumo ya kushindwa iliyoonekana badala ya ushindi wa mara moja wa benchmark. Hapa ndipo uelewa wa kinadharia unapogeuka kuwa uwezo wa kudumu katika bidhaa, sera na uendeshaji.

Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye. Wakati huo huo, matangazo ya Uzinduzi yanaweza kupita uthabiti katika utendakazi halisi wa uzalishaji. Mbinu thabiti zaidi ni kuchanganya kasi ya majaribio na nidhamu ya utawala: kuendesha majaribio, kunasa ushahidi, kuchapisha kumbukumbu za maamuzi, na kuendelea kusasisha ulinzi huku tabia ya kielelezo, matarajio ya watumiaji na mahitaji ya udhibiti yanapobadilika.

Athari za kimkakati

Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye.

Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye. Katika utumaji wa ubora wa juu, hii inatafsiriwa katika sheria zinazoweza kupimika za uendeshaji, mipaka ya umiliki, na desturi za ukaguzi wa mara kwa mara ili timu ziweze kuongeza imani badala ya kuongeza utata.

Masharti ya kibiashara na chaguzi za kupeleka huathiri gharama na hatari ya muda mrefu.

Masharti ya kibiashara na chaguzi za kupeleka huathiri gharama na hatari ya muda mrefu. Katika utumaji wa ubora wa juu, hii inatafsiriwa katika sheria zinazoweza kupimika za uendeshaji, mipaka ya umiliki, na desturi za ukaguzi wa mara kwa mara ili timu ziweze kuongeza imani badala ya kuongeza utata.

Vivutio vya kampuni hutengeneza chaguo-msingi za bidhaa, mkao wa usalama na uwazi.

Vivutio vya kampuni hutengeneza chaguo-msingi za bidhaa, mkao wa usalama na uwazi. Katika utumaji wa ubora wa juu, hii inatafsiriwa katika sheria zinazoweza kupimika za uendeshaji, mipaka ya umiliki, na desturi za ukaguzi wa mara kwa mara ili timu ziweze kuongeza imani badala ya kuongeza utata.

Mustakabali wa Utafiti wa Nous

Nous anaweka dau kuwa mustakabali wa AI huria umegawanywa, ambapo hesabu hukusanywa kwa wachangiaji wengi huru badala ya kujilimbikizia katika makundi machache ya viwango vya juu. Ikiwa mbinu zao za mafunzo za kipimo cha chini cha data, jumuiya zinaweza kutoa mafunzo kwa pamoja miundo ya daraja la mipaka. Tarajia uchapishaji unaoendelea wa wasaidizi wazi wenye uwezo, uwekezaji wa kina katika mtandao unaosambazwa wa Psyche, na miundo inayolenga hoja. Kazi yao inaweza kupunguza kikwazo kwa mafunzo ya wanamitindo wakubwa nje ya teknolojia kubwa.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Wasanidi programu huendesha miundo ya Nous Hermes na OpenHermes ndani ya nchi kwa ajili ya wasaidizi wa kibinafsi, wa kawaida wa gumzo bila gharama za API.

Watafiti wanataja mbinu za Nous's DisTrO na DeMo wakati wa kuchunguza mafunzo ya modeli iliyosambazwa yenye ufanisi wa kipimo data.

Wanahobbyists na makampuni madogo hurekebisha vizuri hifadhidata za Nous zilizotolewa ili kuunda wasaidizi mahususi wa kikoa.

Mtandao wa Psyche hutumiwa kufanya majaribio na miundo ya mafunzo katika GPU za kujitolea zinazosambazwa kijiografia.

Miundo ya Utekelezaji

Utafiti wa Nous kwa vitendo

Wasanidi programu huendesha miundo ya Nous Hermes na OpenHermes ndani ya nchi kwa ajili ya wasaidizi wa kibinafsi, wa kawaida wa gumzo bila gharama za API.

Wasanidi programu huendesha miundo ya Nous Hermes na OpenHermes ndani ya nchi kwa ajili ya wasaidizi wa kibinafsi, wanaoweza kudhibitiwa bila gharama za API Timu kwa kawaida hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua vizingiti vya ubora mbele, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida za tija na gharama za hitilafu kwa wakati.

Utafiti wa Nous kwa vitendo

Watafiti wanataja mbinu za Nous's DisTrO na DeMo wakati wa kuchunguza mafunzo ya modeli iliyosambazwa yenye ufanisi wa kipimo data.

Watafiti wanataja mbinu za Nous's DisTrO na DeMo wakati wa kuchunguza Timu za mafunzo ya mfano iliyosambazwa kwa ufanisi wa kipimo data kwa kawaida hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua vizingiti vya ubora mbele, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida zote za tija na gharama za makosa kwa muda.

Utafiti wa Nous kwa vitendo

Wanahobbyists na makampuni madogo hurekebisha vizuri hifadhidata za Nous zilizotolewa ili kuunda wasaidizi mahususi wa kikoa.

Wanahobbyists na makampuni madogo hurekebisha vizuri hifadhidata za Nous zilizotolewa ili kuunda wasaidizi mahususi wa kikoa Timu kwa kawaida hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua viwango vya ubora mbele, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida za tija na gharama za makosa kwa wakati.

Utafiti wa Nous kwa vitendo

Mtandao wa Psyche hutumiwa kufanya majaribio na miundo ya mafunzo katika GPU za kujitolea zinazosambazwa kijiografia.

Mtandao wa Psyche hutumiwa kufanya majaribio ya miundo ya mafunzo katika Timu za GPU za kujitolea zinazosambazwa kijiografia kwa kawaida hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua viwango vya ubora wa juu, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida za tija na gharama za makosa kwa wakati.

Hatari & Walinzi

!

Matangazo ya uzinduzi yanaweza kushinda uthabiti katika utendakazi halisi wa uzalishaji.

!

Bei za API au mabadiliko ya sera yanaweza kuvunja mawazo mara moja.

!

Utegemezi wa muuzaji mmoja huongeza gharama za kufunga na kuhama.

Ramani ya Utekelezaji

1

Tathmini watoa huduma kwa kutumia kazi na seti zako za data.

Tathmini watoa huduma kwa kutumia kazi na seti zako za data. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.

2

Kagua faragha, usalama na masharti ya kisheria kabla ya kuunganishwa.

Kagua faragha, usalama na masharti ya kisheria kabla ya kuunganishwa. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.

3

Dumisha mpango mbadala kwa miundo au wachuuzi.

Dumisha mpango mbadala kwa miundo au wachuuzi. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.

4

Fuatilia maelezo ya toleo ili mabadiliko ya ramani ya barabara yasiwashangaze timu.

Fuatilia maelezo ya toleo ili mabadiliko ya ramani ya barabara yasiwashangaze timu. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.

Endelea Kuchunguza